この車両チームは、実際の交通データを収集し、多くのテクノロジーパートナーの自動運転システムのトレーニングと完成に役立つ役割を果たします。
選択されたモデルはヒュンダイ・イオニック5で、さまざまな角度から交通環境を記録するために、ルーフと車体の両側に多数のセンサーが取り付けられて改良されています。
画期的なデザインではありませんが、これはウーバーにとって注目すべきマイルストーンです。これは、2020年にオーロラ(自動運転技術の開発を専門とする有名なアメリカのスタートアップ企業)に自動運転車部門を売却して以来、同社が独自に開発し、センサーシステムを搭載した最初の車です。
同時に、このプロジェクトは、パートナーが自動運転車技術を開発するのを支援するために、ウーバーが今年初めに設立した研究ユニットであるAV Labsの最初の進歩も示しています。
計画によると、ウーバーは2026年中に世界中で500台の車両を展開する予定です。同社によると、車両隊は毎月約200万マイルの高品質データを生成できる可能性があります。初期段階では、今年の夏に約50台の車両が走行を開始する予定です。
車両には、14台のカメラ、8つのソリッドステートレーダーセンサー、および9つのレーダーが装備されています。アップグレードは、パートナーであるラウシュ・パフォーマンス(自動車チューニングおよび高性能部品製造会社)と共同で実施されました。
センサーからのすべてのデータは、NvidiaのDual Drive Thorコンピュータプラットフォームを介して処理され、リアルタイムでデータを記録および同期できます。
Uberは、目標はデータ収集だけでなく、世界で最も多様な自動運転車トレーニングデータセットの1つを構築することであると述べています。
画像、ライダー、レーダーの組み合わせのおかげで、パートナーは360度視野で交通環境をシミュレートするデータソースにアクセスでき、AIシステムの認識と意思決定能力を向上させるのに役立ちます。
このデータウェアハウスは、Waymo、WeRide、Avrideを含むUberの30以上の自動運転技術パートナーと共有されます。同社は、大規模な実際のデータソースが、自動運転車の開発期間を短縮し、安全性を高めるのに役立つことを期待しています。
実際、Uberは近年、かなりのデータプラットフォームを構築してきました。同社は、運用パートナーを通じて、世界中の多くの都市で稼働している数千台のカメラ付き車両から情報を収集したと述べています。
さらに、過去2年間で、米国とヨーロッパの数百台のルシッドエア電気自動車からのデータも記録されています。
AV Labsは現在、これらのデータソースを統合および分析しており、同時に新しいヒュンダイ・アイオニック5の車両から大量のデータを追加する準備をしています。
上記の動きは、自動運転分野でのプレゼンスを拡大するためのウーバーの長期戦略の一部です。
2月には、自動運転タクシー、自動トラック、ロボット配達に関連する活動を管理するために、Uber Autonomous Solutions部門を設立しました。
データへの強力な投資は、ウーバーが将来の自動運転技術開発者と輸送ネットワークを結びつけるプラットフォームとしての役割に賭けていることを示しています。
