5月21日、ベトナム経済科学協会(VEA)、VnEconomy、および地域社会のための技術研究所(TFGI)は、政策戦略研究所(IPSS)と専門的に協力して、「移動、人工知能(AI)と社会:ベトナムの運輸分野の未来を強化する」セミナーを開催しました。
セミナーの開会挨拶で、ベトナム経済科学協会のホアン・ヴァン・クオン副会長(教授・博士)は、輸送は移動に役立つ技術インフラであるだけでなく、より重要な問題は生命線を循環させる運用方法であり、同じ投資額でも人間の移動に効果をもたらすことを制限することであると述べました。
「交通開発の考え方と現代的でインテリジェントな移動エコシステムの構築に対する要求は、これまで以上に重要になっています。人工知能AI、ビッグデータ、マルチタレントバッテリー、インターネットとセキュリティ、IP、センサー技術、デジタル電話の急速な発展は、人間の発展に役立つインテリジェントな輸送システムを構築するための大きな機会を生み出しています。
AIの応用とスマート交通の開発は、交通の流れを最適化し、渋滞事故を減らし、インフラ運営管理の効率を高め、排出量を削減し、グリーン交通を目指すのに役立ちます。同時に、経済のロジスティクスと競争力を向上させ、スマートシティと現代社会を段階的に形成します」とクオン氏は強調しました。
セミナーで、政策戦略研究所(IPSS)のグエン・ホア・クオン副所長は、ベトナムが移動および輸送分野の技術に関する専門的なセミナーを開催するのは今回が初めてであると述べました。彼によると、多くの予測では、2035年頃には、グローバル輸送に応用されたAI市場だけで約5350億米ドルの規模に達する可能性があることが示されています。
グエン・ホア・クオン氏は、AIはすべての分野とすべての管理レベル、特に都市交通システムの最適化に広範な影響を与えると強調しました。クオン氏によると、今日のテクノロジー企業の大部分は、コミュニティのためにより安全で、よりスマートで、より持続可能な交通ソリューションを構築するという目標を目指しています。
セミナーで、コミュニティのための技術研究所(TFGI)のプログラムディレクターであるシトラ・H・ナスルディン氏は、TFGIはベトナムにおけるスマートな移動の未来を促進するための多くの方向性があることを認識していると強調しました。電気自動車への移行、ロジスティクスにおけるAIの応用、または手頃な価格で効率的な公共交通機関システムの拡大は、ほんの一例にすぎません。
シトラ・H・ナスルディン氏は、スマート交通計画の過程で、展開速度と優先順位の綿密な計算が重要な要素であると述べました。各交通開発モデルには、ロードマップ、前提条件、およびさまざまなトレードオフがあります。したがって、関係者は、政策とソリューションがより効果的に調整され、共通の利益を最大化し、人々のニーズを優先し、地域社会へのリスクを最小限に抑えるために、これらの要素を包括的に評価する必要があります。
「大規模な介入は常に包括性と人間を中心とする必要があります。交通システムを改善する際には、それらの変化が、さまざまな社会経済的状況におけるベトナム国民のニーズ、生活の質、期待に真に応えることを保証する必要があります」とシトラ氏は強調しました。
