OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、人工知能の環境への影響をめぐる議論について発言し、インターネット上で広まっているAIの水の消費量に関する多くの情報は正確ではないと強調しました。
ニューデリーで2月19〜20日(現地時間)に開催されたインド訪問とAIに関する会議での演説で、アルトマン氏は、各ChatGPTクエリに数十ガロンの水が消費されるという告発は「完全に事実無根」であると述べました。
サム・アルトマン氏は、一部のデータセンターが蒸発冷却法を採用していたため、水の使用がかつて問題であったことを認めましたが、現在の技術は大きく変化しました。
「各クエリには17ガロンの水がかかるため、ChatGPTを使用しないでくださいという情報が表示されます。それは現実とは全く関係ありません」とアルトマン氏は述べています。
OpenAIのCEOはまた、AIの全体的なエネルギー消費量に対する懸念は合理的であると認めました。なぜなら、人工知能の使用需要が世界中で急速に増加しているからです。
彼によると、長期的な解決策はAIを制限することではなく、原子力、風力、太陽光などのクリーンエネルギー源への移行プロセスを加速することです。
現在、テクノロジー企業がAIシステムの電力と水の消費量を公表することを義務付ける法的規制がないため、多くの科学者が独自に研究を行わなければなりません。
一部の報告書はまた、データセンターの急速な発展が一部の地域での電気料金の上昇に寄与している可能性があることを指摘しています。
ビル・ゲイツとの会話で、ChatGPTクエリはiPhoneのバッテリーを充電するのに1.5倍のエネルギーを消費する可能性があるという意見について尋ねられたとき、アルトマンは否定しました。「それほど多くはありえません。」
彼は、現在の議論は、AIモデルを訓練するために必要なエネルギーにのみ焦点を当てており、人間が同様の思考能力を達成するためのエネルギーコストと比較しないことは、しばしば不公平であると述べました。
アルトマンによると、人間が賢くなるには、人類の進化の過程は言うまでもなく、その間に消費される食物の量とともに、約20年の開発が必要です。
「公平な比較とは、訓練を受けた後、AIが人間と比較して質問に答えるためにどれだけのエネルギーを必要とするかを見ることです。その方法で測定すると、AIは同等のエネルギー効率レベルに達している可能性があります」と彼は問題を提起しました。
アルトマンの見解は、人工知能が急速に発展するにつれて、人工知能の環境への影響に関する議論がますます大きくなっていることを反映しています。
計算需要が急増する状況において、多くの専門家は、課題はAIだけでなく、グローバルエネルギーインフラストラクチャにも存在すると述べています。
