FPT が開発したこのプラットフォームは、Nvidia GPU のコンピューティング能力と組み合わせた AI プログラミング環境を提供し、AI 研究開発トレーニングにおける特殊なニーズに対応します。
FPT AI Factory のスーパーコンピューター インフラストラクチャと JupyterLab オープン ソース アーキテクチャを活用する AI Notebook は、多くの高性能 GPU オプションを備えた事前構成された AI 開発スペースを提供します。ユーザーは、GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) の使用料のみを支払いながら、モデルを迅速かつ直感的に作成、テスト、微調整できます。
AI Notebook は、従来の JupyterLab と比較して展開とインフラストラクチャ管理を簡素化し、最適なコストで AI のトレーニングとテストのサイクルを短縮します。大学や研究機関にとって、このプラットフォームは最新の AI トレーニング環境を開き、集中管理とプロジェクトごとの柔軟なリソース割り当てをサポートし、それによって新しい AI モデルとソリューションの構築を促進します。
AI Notebook には、ユーザーが簡単にコードを作成してテストし、データをマイニングし、AI モデルを構築して微調整できる、直感的な事前に最適化されたインターフェイスが備わっています。ワークフローはよりシンプルかつ便利になり、アイデアを完全な AI モデルに迅速に実現するのに役立ちます。
Nvidia H100 および Nvidia H200 Tensor コア GPU 構成オプションを使用すると、プラットフォームは AI モデル開発のあらゆる段階でのニーズを満たすことができ、拡張しても安定したパフォーマンスを保証します。
さらに、このプラットフォームは、NVIDIA 標準に準拠した強力なインフラストラクチャ上で動作することにより、研究開発プロセスの安全性、準拠性、効率性を保証します。データとワークロードが完全に保護されている間、ユーザーは創造性を発揮できます。
プラットフォーム開発ユニットの代表である Le Hon Viet 氏によると、AI Notebook を使用すると、研究者、エンジニア、講師、学生は AI モデルのテスト、トレーニング、微調整に必要なツールを手に入れることができます。
