この状況を目撃した、ハノイFPT大学第7期経営管理学科の元学生であるグエン・ティ・マイ・アインは、タイグエンに集中する緊急救助情報を追加するために、Tu Tat Huan(29歳 - 元同僚)とLong Dang(テクノロジーエンジニア)に迅速に連絡しました。
Tat HuanのVNtraffic.vnプロジェクトからのデータ処理システムを利用できたおかげで、彼らはロジスティクスの流れを迅速にカスタマイズし、サーバーをアップグレードし、フィルターを追加し、AIを統合して抽出、重複を排除しました。夜中にマイ・アインはVibe codingを実行し、API部分を処理しました。
それ以来、タイグエンの救助データに焦点を当てたthongtincuuho.orgプラットフォームがわずか4時間で誕生しました。システムは、救助グループや救助投稿からのデータを自動的に収集し、その後、厳選、分析、集計して、救助隊が支援が必要な地域を簡単に特定できるように、直感的なHeatmapにまとめるという原則に従って運営されています。
情報をあちこちに散らす代わりに、プラットフォームは人々が同じチャネルに助けを求めるメッセージを送信するのに役立ち、時間を節約し、エラーを減らし、救援効果を向上させるのに役立ちます。
立ち上げから24時間も経たないうちに、ウェブサイトthongtincuuho.orgは約3 000人のユーザーを獲得し、多くのソーシャルネットワークプラットフォームで広く共有されました。救援が必要な場所には、住所、具体的な状況の説明、リアルタイムで更新が表示され、救助隊グループが位置を絞り、緊急レベルでの支援を優先し、迅速なアクセスを支援するのに役立ちます。
同プラットフォームは、バクザン、ランソン、バクニン、カオバン、ハノイなど、嵐や洪水の被害を受けた地域からの救援を必要とする情報を更新し続けている。
データを人道的な架け橋に変える
当初は夜中の小さなイニシアチブでしたが、システムを紹介する投稿が多くの主要なウェブサイトで共有されると、マイ・アインとフアンのプラットフォームはすぐに重要な救助情報の集中場所になりました。
「私たちは、緊急事態で最も迅速な影響を生み出すために、テクノロジーを最大限に活用したシンプルなアプローチを選びました。私たちは、追加の人々を結びつけ、データの収集、分析、および支援ユニットの運用調整を行いました」とマイ・アイン氏は述べています。
以前、マイ・アインはCOVID-19パンデミックの時期に救援プロジェクトに参加していたため、毎分が人を救う機会になる可能性があるという不安と緊急性をよく理解しています。「助けを求めるメッセージを読んだとき、本当に心が痛みました。しかし、それこそが、より速く、より正確に行うためのモチベーションでした」と彼女は語りました。
マイ・アインさんやタット・フアンさんのプロジェクトは、タイムリーなソリューションであり、同時に、真の価値を生み出すためにテクノロジーを使用することを知っている若者の創造性と社会的責任を示しています。「ソフトウェアエンジニアやプログラマーである必要はありません。データの運用方法を理解し、助けたいだけであれば、それでも違いを生み出すことができます」とマイ・アインさんは言います。
あなたは、あなたは、
