Metaは、内部テストでテクノロジー業界の主要な競合他社と比較してパフォーマンスが期待に達していないことが示された後、新しいプラットフォームの人工知能(AI)モデルの発売計画を延期しています。
Metaの新しいAIモデルであるコードネームAvocadoは、過去数ヶ月にわたって開発されてきました。しかし、推論、プログラミング、コンテンツ作成能力に関する内部テストでは、このシステムはGoogle、OpenAI、Anthropicなどの競合他社の高度なAIモデルと同等のパフォーマンスをまだ達成していません。
以前、メタは今年の3月にアボカドを発売する予定でした。しかし、評価結果が期待に応えられなかったため、同社はパフォーマンスをさらに向上させるために、発売時期を少なくとも5月に延期することを決定しました。
アボカドは、Metaの以前のAIモデルと比較して進歩を示しており、3月に発売されたGemini 2.5などのGoogleの古いシステムよりもさらに優れたパフォーマンスを発揮していますが、アボカドのパフォーマンスは、Googleの新しいバージョンであるGemini 3.0にはまだ匹敵しないと言われています。
この状況に直面して、Metaの経営陣は、まだ正式な決定は下されていませんが、同社のAI製品をサポートするためにGeminiテクノロジーを一時的にライセンス供与する可能性さえ議論しました。
アボカドのパフォーマンスは、AI開発競争がますます激化する中で、綿密に監視されています。
現在、Google、OpenAI、Anthropicは、AIプラットフォームモデル、チャットボットの背後にあるコアテクノロジー、プログラミングツール、人工知能による画像およびビデオ生成システムの分野でリーディングカンパニーと見なされています。
一方、MetaはAIを戦略的支柱として大きく賭けています。CEOのマーク・ザッカーバーグは、一流のAI研究者を引き付け、この技術に役立つデータセンターシステムを構築するために数十億ドルを投資しました。
計画によると、Metaは今年最大1350億米ドルを費やす可能性があり、これは前年の720億米ドルのほぼ2倍であり、大規模なAIモデルのインフラストラクチャを開発することを目的としています。
この野心は、昨年発売されたメタのLlama 4モデルが期待に応えられなかった後、さらに明確になりました。研究能力を強化するために、同社はスタートアップScale AIに143億米ドルを投資し、若い創設者のアレクサンドル・ワンを新しいAIディレクターに任命しました。
その後、ワンはTBD Lab(「決定される」の略)という社内研究ラボを設立し、アボカドとマンゴー(アボカドとマンゴー)という果物からインスピレーションを得た2つの新しいAIモデルの開発に焦点を当てました。その中で、マンゴーはAIによる画像とビデオの作成を目指しています。
開発ロードマップによると、アボカドは昨年末に事前トレーニング段階を完了し、今年の1月からポストトレーニング段階に入りました。
発売計画は遅れていますが、Metaは依然として長期的な目標を追求する決意を示しています。年初の投資家との会合で、ザッカーバーグは、同社の新しいAIモデルが急速に進歩し続け、新しいテクノロジー時代を開く可能性があると期待していると述べました。
現在、Metaの新しいAI部門からの唯一の製品は、OpenAIのSoraと同様の人工知能でビデオを作成するアプリケーションであるVibesです。
