専門家によると、Google、AWS、Microsoft、OpenAI、ByteDance、Appleなどのクラウドおよび人工知能(AI)サービスプロバイダーは、AIトレーニングおよび推論タスク専用のAIデータを処理するために、ASICチップ(専用統合メカニズム)に基づくサーバーの展開を加速させています。
主要メーカー10社の世界のAIコンピューティングASICサーバーの出荷量は、2024年と比較して2027年には3倍に増加すると予想されています。
Broadcomは、GoogleとMediaTekの同盟からの競争がますます激化しているにもかかわらず、2027年には市場シェアの60%を誇るトップのAIコンピューティングサーバー設計パートナーであるASICのリーダーシップを維持すると予想されています。
マーベルは、設計契約を獲得する上でいくつかの困難に直面しており、同社の設計サービス市場シェアは2027年には8%に減少すると推定されていますが、出荷量は2024年から2027年の間に2倍に増加しました。
グーグルのTPUプロセッサは、出荷および展開されるAIサーバーを計算するASICチップの数のバックボーンであり続けるでしょう。これは、Geminiモデルの応用と使用の増加、およびクラウドから端末までのAIエクスペリエンスに必要な膨大な計算強度によって強化されています。
AIサーバーコンピューティングASICチップ市場は、集中二重独占(2024年にはGoogleが64%、AWSが36%)から、2027年には生産量が大幅に増加する段階に移行しており、メタ(MTIA)とマイクロソフト(Maia)が内部チップ生産規模を拡大している。
TSMCは、初期段階のチップ製造工場とほとんどの最終段階の設計契約のチップ製造において依然として第一の選択肢であり、トップ10メーカーのAIコンピューティングサーバーASICロットのウェーファーパネル製造市場シェアは約99%です。
Counterpoint Researchの専門家ニール・シャー氏によると、彼らは、グローバルデータセンター向けのAIコンピューティングサーバーASICチップの数が2028年には1500万チップを超え、データセンター向けのGPUチップの数を上回ると推定しています。トップ10の大規模AIサービスプロバイダーは、2024年から2028年の期間に合計4000万チップ以上を展開する予定です。
その中で、マイクロソフトのマイア製品は、主要なデータセンターであるAIサーバーコンピューティングASICチップラインになりつつあり、マーベルは自社の供給源の多様化を目指しています。マーベルの市場シェアは、競争が激化するにつれて2027年には8%に減少すると推定されていますが、2024年から2027年の間に出荷量が2倍になると依然として予測しています。
