職業ソーシャルネットワークプラットフォームLinkedInは、ニュースフィード(Feed)に関する一連の重要なアップデートを発表しました。その中で注目すべきは、人工知能(AI)に基づく新しいコンテンツランキングシステムです。
同時に、同社は自動コメントやインタラクションを誘致する目的だけの投稿を制限するための対策も強化しています。
LinkedInによると、これらの変更は、ニュースフィードを専門家コミュニティにとってより有用で適切なものにし、プラットフォーム上の会話の信憑性を維持することを目的としています。
アップデートの焦点は、生成された人工知能モデルを使用した新しいコンテンツランキングシステムです。
LinkedInは、投稿内容とユーザーの好みの時間の経過による変化をよりよく理解するために、大規模言語モデル(LLM)と組み合わせた、Generative Recommendersという名前のより大規模なチェーンモデルを適用していると述べています。
これらのAIモデルは、各ユーザーのニュースフィードにどの投稿が表示されるべきかを判断するために、さまざまな信号を分析します。
これらの信号には、職業、職務経験、スキル、地理的位置など、ユーザーが個人プロファイルで共有する情報が含まれます。
システムはまた、ユーザーがコンテンツとどのように対話するかを追跡します。これには、ユーザーが通常読んだり、コメントしたり、スキップしたりする投稿が含まれます。
これらのデータを組み合わせることで、LinkedInのニュースフィードは、ユーザーが新しいトピックに関心を持ち始めたり、他のディスカッションに参加したりしたときに迅速に適応できます。
LinkedInによると、このシステムは、直接的な接続だけでなく、ユーザーネットワークの外部の専門家からの投稿も、より適切かつタイムリーに表示するように設計されています。
アルゴリズムの改善に加えて、LinkedInはプラットフォーム上の非認証活動を制限するための対策も強化しています。
具体的には、同社は自動コメントツール、仮想インタラクショングループ、およびインタラクションを増やすためのサードパーティソフトウェアの使用に対する管理を強化しています。
LinkedInは、ブラウザ拡張機能または自動応答ツールはプラットフォーム上で使用することは許可されないと断言しています。
異常行動検出システムも、これらの活動を特定して最小限に抑えるためにアップグレードされています。
プラットフォームはまた、彼らが「一般的な」または「ビュー数を稼ぐ」と呼ぶコンテンツを減らす方法を探しています。
今後、LinkedInは、真の情報価値をもたらすことなく、主にコメントを引き付けるように設計された投稿のアクセス範囲を制限する予定です。
LinkedInは、業界分析、専門的な経験の共有、または職場のトレンドに関する深い議論など、価値のあるコンテンツを優先したいと述べています。
新しいアップデートは、新規ユーザーのエクスペリエンスを向上させることにも焦点を当てています。ニュースフィードはコンテンツを提案するためにアクティビティ履歴に依存することが多いため、新規メンバーは最初から適切なヒントを受け取っていない可能性があります。
LinkedInによると、これらの変更は、ニュースフィードを知識交換や専門的な議論のための信頼できる空間にするための長期的な取り組みの一部です。
