地上のデータセンターがますます膨張し、巨大な電力と土地を消費するにつれて、かつてSFと見なされていたアイデアが、AIデータセンターを宇宙に持ち込むことについて、テクノロジー業界によって真剣に検討されています。
AIおよび宇宙産業のリーダーによると、これらの「計算機」が地球の軌道に現れるまでには時間の問題であり、人工惑星のように夜空でさえ見える可能性があります。
主な原動力は、AIの前例のないエネルギー渇望から来ています。その中で、Meta、OpenAI、Microsoft、Amazon、および多くの大手テクノロジー企業がデータセンターに数百億米ドルを投資しています。OpenAIだけで、関連プロジェクトに最大14兆米ドルをコミットしたと言われています。
しかし、地上データセンターは多くの障壁に直面しています。多くの地域で、電源はますます高まる計算ニーズに対応できません。地元住民も、電気料金の請求額の増加、水不足、環境への影響を懸念して反対しています。そのような状況では、空間は潜在的な出口と見なされています。
先月11月、GoogleはSuncatcherプロジェクトを発表しました。これは、2027年から試験飛行が予定されている宇宙データセンターです。
一方、イーロン・マスクは、5年足らずで宇宙でのAIトレーニングが最も安価な選択肢になる可能性があると述べています。このアイデアは、ジェフ・ベゾス、サム・アルトマン、ジェンセン・フアンからも支持されています。
宇宙におけるデータセンターの最大の利点は、ほぼ無限のエネルギーです。軌道上では、太陽電池パネルはほぼ24時間365日日日光にアクセスでき、雲に覆われません。さらに、この環境は法的拘束力が低く、反対する人はいません。
それにもかかわらず、実現への道は依然として困難に満ちています。なぜなら、宇宙への材料の打ち上げコストは現在非常に高く、1キログラムあたり約8,000米ドルであり、SpaceXの最も安価な価格でさえ約2,000米ドル/キログラムだからです。
一方、各サーバースロットは1トン以上かかる可能性があります。専門家は、コストが約200米ドル/kgに削減された場合にのみ、このモデルは経済的に実現可能であり、2030年代半ばまで待つ必要がある可能性があると述べています。
コストに加えて、技術的な課題も小さくありません。現在のAIチップは、宇宙放射に耐えるように設計されていません。
真空環境での冷却には、巨大な放熱システムが必要です。ユーロスペースの宇宙経済専門家であるピエール・ライオンネット氏は、現在の宇宙データセンターの規模に関する多くの主張は「完全に非現実的」であると述べています。
それでも、楽観的な人々は、AIと宇宙が新たな投資機会に集まっていると信じています。
「AIは現在最も魅力的な分野であり、宇宙は2位になるでしょう。そして今、それらは集まっています」と、元SpaceXリーダーのトム・ミュラーは述べています。
まだ多くの議論と技術的な障壁がありますが、宇宙におけるAIデータセンターは、徐々にSFから未来への真剣な方向性へと移行しています。
