8月20日の科学技術省とのワーキングセッションで、NVIDIAの代表者は、ベトナムとの4つの主要な協力方向性を提案しました。ベトナムが所有する大規模言語モデル(LLM)の構築における協力。GPU(グラフィックプロセッサ)のインフラストラクチャと能力の開発に関する意見交換。AI(人工知能)の人材、スタートアップ、研究、教育の開発。ベトナムのAIエコシステムをグローバルに接続...
ラオドン紙とのインタビューで、米国の大手テクノロジー企業で長年働いていたテクノロジーエンジニアは、ベトナムはGPUを非常に必要としていると強調しました。GPUはAIにとって非常に重要な要素です。なぜなら、それらは数千の小さなコアを並行して処理し、モデルのトレーニング速度を向上させ、CPU(中央プロセッサ)よりもはるかに高速な機械学習アルゴリズムを実行するのに役立つからです。
NVIDIAによると、ベトナムには現在約10,000〜15,000 GPUがありますが、韓国などの一部の国にはすでに約50,000〜60,000 GPUがあり、今後5年間で200,000〜250,000 GPUに拡大する計画があります。
「ベトナムはGPUを非常に必要としています。なぜなら、供給が非常に少なく、多くの国が数年間列に並んで待たなければならず、NVIDIAは世界No.1のGPUサプライヤーだからです。したがって、ベトナムのGPU数を増やすことを約束する協力はすべて非常に注目に値し、重要なのは実際に受け取ることです」と専門家はコメントしました。
ベトナムが所有する大規模言語モデル(LLM)の構築について、この専門家によると、これはベトナムのテクノロジー業界の夢ですが、これは国家規模の戦略でなければなりません。なぜなら、現在ベトナムには多くの要素(GPU、人材、法律、資本、方向性など)が不足しているため、彼は支持していますが、短期的には完了が難しいでしょう。
また、彼によると、NVIDIAが人材、スタートアップを育成し、ベトナムのAIエコシステムをグローバルに接続するという提案は歓迎されるべきですが、最も重要なことは「実際の結果を見ること」です。なぜなら、彼はこれについて以前からよく聞いていたからです。
一方、OpenAIのグローバル戦略パートナーになったばかりのEON Techのテクノロジーディレクターであるディン・トゥアン・フイ氏は、「NVIDIAの協力提案は、ベトナムがグローバルAIバリューチェーンにおける潜在的なパートナーとしてますます明確に認識されていることを示す肯定的な兆候です。
インフラ、AIモデル、人材育成、テクノロジー企業支援に関する協力の方向性も、政府の科学技術、イノベーション、デジタルトランスフォーメーションの推進の方向性と一致しています。
注目すべき影響は、投資規模やGPUの数だけでなく、ベトナムが技術能力を向上させ、データを習得し、エンジニアチームを育成し、AI、データ、クラウド、情報セキュリティ、デジタルインフラストラクチャ運用などの分野で知識と付加価値の高い雇用を創出するのに役立つ能力にもあります。」
同氏によると、長期的には、協力の効果は、ベトナムの企業と人材がバリューチェーンにどれだけ深く参加し、どれだけの実用的な製品を生み出し、どれだけの経済的価値を保持できるかに見るべきです。ベトナムは、世界の先進技術を積極的に受け入れ続け、同時に技術と人的資源における自主性と自立性を段階的に向上させる必要があります。
NVIDIAからの提案により、今後、科学技術省は協力して4つの内容を具体的な共同行動計画に具体化し、その中でタスク、リソース、および実施ロードマップを明確にします。
