新華社によると、中国の研究者たちは、AIと大気力学モデルを組み合わせた新しい台風予測システムを開発し、台風の進路予測の精度を高めるのに役立っています。研究結果は、Advances in Atmospheric Sciences誌に掲載されたばかりです。
台風の進路予測は、バタフライ効果、初期大気条件の非常に小さな変化が時間の経過とともに拡大し、予測結果に大きなずれが生じる可能性がある現象により、以前から多くの困難に直面しています。
近年、AIは天気予報プロセスを加速するのに役立っています。しかし、今日のAIモデルの大部分は、主に歴史的データから学習しており、大気の物理法則を十分に組み込んでいないため、数日間の予報の精度が低下しています。
ドゥアン・ワンスオ氏(中国科学院大気物理学研究所所属)と李浩氏(深セン大学)の研究グループは、非線形力学アルゴリズムをFuxi天気予報モデルに統合することにより、Fuxi-CNOPsシステムを開発しました。
研究チームによると、新しいシステムは、台風の移動方向に大きな影響を与える大気圏を正確に特定し、予報結果を歪曲する可能性のある初期擾乱の影響を軽減することができます。
62の台風と91の比較実験の評価を通じて、FuXi-CNOPsは24時間予報において世界をリードする予報システムと同等の精度を達成しました。24時間から120時間の中長期予報の場合、システムはより安定した正確な結果をもたらします。
FuXi-CNOPsのもう1つの利点は、計算効率です。多くの従来の予測システムは結果を出すために51セットのデータを処理する必要がありますが、新しいシステムは31セットのデータしか必要としませんが、高い精度を維持し、それによって計算リソースの必要性を大幅に削減します。
