AIが生徒の学習方法を変え始める
フンイエン省の高校で数学を教えているグエン・ティ・ハ先生は、現在、生徒がAIツールを使用して、問題の解き方、エッセイの書き方、または難しい内容の説明を提案する傾向が一般的になっていると述べました。
ニューサウスウェールズ大学(オーストラリア)のトビー・ウォルシュ教授(米国コンピュータ協会の会員)は、AIは教育の内容と方法の両方を変えていると述べています。彼によると、AIは個人の家庭教師のような役割を果たし、生徒が自分のペースで学習し、より柔軟に知識にアクセスできるようにする可能性があります。
一方、国家デジタル技術・デジタル変革研究所(科学技術省)のホー・ドゥック・タン所長は、教育におけるAI普及は、特に小学校レベルで慎重に実施する必要があると強調しました。同氏によると、学校にAIを導入する目的は、技術エンジニアを早期に育成することではなく、生徒が安全かつ方向性のある方法でテクノロジーに慣れるのを支援することです。小学生がチャットGPTのようなAIツールを自由に使用できるようにすべきではありません。なぜなら、彼らは情報を評価および選択する能力がまだ十分ではないからです。
教師と管理フレームワークが決定的な要素です。
AIZ社のヴー・タイン・タン社長によると、AIを教育に導入する上で最も重要な要素はテクノロジーではなく人間です。彼は、教師はAIが教室に導入される前に、AIの使用に関する知識とスキルを身につける必要があると考えています。教師はレッスンを設計し、学習プロセスを制御し、生徒にテクノロジーを正しく使用する方法を指導する人です。
展開の観点から、ホー・ドゥック・タン氏は、教育にAIを導入するには適切なロードマップが必要であると述べました。同氏によると、拡大する前に効果を評価するために、一部の学校でのパイロットプログラムから始めるべきです。タン氏はまた、展開が同期的に実施されない場合、技術へのアクセスギャップが拡大する危険性を警告しました。
ホー・ドゥック・タン氏は、「都市部の学生はテクノロジーに早期にアクセスできる条件が整っているが、遠隔地の学生はインフラが十分に整備されていない場合、多くの制約に直面する可能性がある」と指摘しました。
リスク管理の観点から、国家デジタル技術・デジタル変革研究所所長は、3層制御モデルを提案しました。最初の層は、技術リスクの分類と排除です。2番目の層は、最初から安全基準を備えたシステム設計です。3番目の層は、継続的な監視メカニズムと発生時のインシデント処理です。
トビー・ウォルシュ教授はまた、AIはソーシャルネットワークと同様に厳格に管理される必要があると述べました。彼によると、多くの国が若者の精神的健康に対するソーシャルネットワークの影響から十分な教訓を学んでいません。
「AIのような新しい技術は大きな利益をもたらす可能性がありますが、制御メカニズムがなければ多くのリスクも潜んでいます」とトビー・ウォルシュ教授は強調しました。
実際、ベトナムの多くの保護者は、AIを教育に導入することに支持を表明していますが、明確なガイダンスを望んでいます。
ハノイのハ・リンさんは、子供たちはテクノロジーに触れる際に大人から指導を受ける必要があると考えています。彼女によると、教師と学校は、AIに関連する教育が常に責任と安全性に関連付けられるように、事前に訓練を受ける必要があります。
ヴー・タイン・タン氏は、デジタル時代の教育の目標は、生徒にテクノロジーの使い方を教えるだけでなく、生徒がテクノロジーを責任ある方法で使用する方法を理解するのを助けることであると述べました。「AIは学習を非常にうまくサポートできますが、重要なのは生徒が思考し、情報を評価する方法を学ぶことです。テクノロジーは人間の発展に役立つ場合にのみ意味があります」とヴー・タイン・タン氏は述べました。
