開発者が Google マップ データを Gemini AI モデルに基づいて構築されたアプリケーションに直接統合できる Google の機能は、テクノロジー業界から大きな注目を集めています。これは、ChatGPT (OpenAI)、Claude (Anthropic)、またはその他のオープン ソース モデルなどの競合他社が現在持つことができない大きな利点だからです。
この機能は、Gemini モデルが、営業時間、レビュー、場所、さらには場所の雰囲気など、Google マップからリアルタイムの地理空間データにアクセスするのに役立ちます。
Google は、2 億 5,000 万を超える位置情報をマッピングすることで、ユーザーの位置情報に基づいて詳細でパーソナライズされたフィードバックを提供できる AI アプリケーションを構築する機会を広げています。
開発者は、Gemini に送信されるリクエストに緯度と経度を組み込んで、より現実的な応答を作成できます。
地図 API の統合により、このアプリは、場所ごとに食事場所を推奨したり、旅行を計画したり、不動産情報を提供したりすることができます。
最近のデモンストレーションで、Gemini は、画像とレビューを含む正確な結果を返す前に、スペルミスを自動的に特定して修正するシカゴのイタリアン レストラン チェーンを紹介しました。
この機能は、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Flash-Lite、および Gemini 2.0 Flash モデルと互換性のある Google AI Studio で利用できるようになりました。
開発者は、Google マップ ウィジェットをアプリのインターフェースに挿入し、画像、レビュー、おなじみのインタラクティブ コンテンツを表示できます。
Gemini API は、出力の透明性と検証可能性を確保するために、場所 ID、ソース リンク、引用範囲などの構造メタデータも返します。
注目すべき点の 1 つは、開発者が同じクエリ内で Google マップと Google 検索のデータを組み合わせることができることです。
マップでは事実に基づいたデータ (住所、評価、営業時間) が提供されますが、検索ではニュースやイベントなどのより広範なコンテキストが追加されます。
たとえば、ユーザーがビール ストリートでのライブ音楽について質問すると、Gemini は地図から位置を表示し、検索からイベント時間を同時に表示できます。
Googleによると、内部テストでは、これら2つのツールを組み合わせることでフィードバックの精度と有用性が大幅に向上することが判明したという。ただし、リアルタイムの交通データはまだサードパーティのアプリケーションには公開されていません。
この機能は、1,000 件の権限のあるリクエストに対して 25 ドルから始まり、コマース、物流、旅行、ローカル サービス アプリケーションを対象としています。
これらはすべて、精度と継続的な更新を必要とするフィールドです。マップを Gemini に統合することは、グローバル AI エコシステムにおける Google の地位を強化するだけでなく、AI が人々を理解するだけでなく、その周囲の世界も理解する地理インテリジェント AI の新たな一歩を示します。
