人工知能企業SandboxAQは、科学的研究ツールと医薬品の発見をClaudeプラットフォームに統合するために、Anthropicとの提携を発表しました。
この合意は、科学者や製薬会社が複雑なプログラミングシステムを使用する代わりに、自然言語を通じて高度なAI技術に容易にアクセスできるようにすることが期待されています。
SandboxAQによると、Claudeユーザーは現在、薬の発見に役立つAIモデルにアクセスするために、通常の言語で質問をしたり、研究を要求したりできます。これにより、AIによる医薬品研究分野に長年存在していた技術的障壁が大幅に軽減されます。
薬の発見は、現代科学において最も費用がかかり、時間がかかる分野の1つです。新しい薬になる可能性のある分子を見つけるプロセスには、通常、数年間の研究と数十億米ドルの費用がかかります。
多くのAI企業がこのプロセスを加速するためのツールを開発していますが、ほとんどは依然としてプログラミングの専門知識または専門的な計算システムを必要としています。
SandboxAQは、Claudeとの統合は、研究者が高度な技術知識を必要とせずに、科学的なAI技術に容易にアクセスするのに役立つと考えています。
SandboxAQは現在、元グーグルCEOのエリック・シュミットが会長を務めており、定量的調査、科学AI、サイバーセキュリティなどの多くの分野で活動しています。
SandboxAQの中核テクノロジーの1つは、大規模量子モデル(LQM)です。
テキストデータから主に学習する従来のAIモデルとは異なり、LCMは物理方程式と実際の科学的法則に基づいて構築されています。
同社によると、このアプローチにより、システムは実験室で実験を行う前から分子の挙動を予測できます。
この方法は、科学者が実際の試験に導入する前に潜在的な分子を早期に特定し、それによって研究時間を短縮し、非効率な試験のコストを削減するのに役立ちます。
SandboxAQのAIシミュレーション部門のゼネラルディレクターであるナディア・ハーレン氏は、高度な科学的定量モデルが最新の会話AIプラットフォームと組み合わされ、ユーザーが自然言語でアクセスできるのはこれが初めてであると述べました。
ハーレン氏によると、SandboxAQの顧客は通常、研究科学者、計算科学グループ、および新しい材料または医薬品候補を探している製薬会社です。ハーレン氏はまた、多くの企業が計算結果を実際の科学的応用に変換するのに苦労した後、SandboxAQに目を向けていると述べました。
SandboxAQは、AIと計算モデルが、医薬品、金融、エネルギー、新素材研究など、データ分析と複雑なシミュレーションを必要とする業界に応用される量経済と呼ばれる分野で事業を展開していると述べています。
同社は、会話型AIと複雑な科学モデルを組み合わせることで、この技術へのアクセスを技術専門家の範囲外に拡大できると信じています。
