専門家によると、AIはすべてのテクノロジーに不可欠な一部になりつつあります。その波はベトナムと地域諸国に広がり、前例のない機会を開きます。予測によると、ベトナムのAI市場は年間平均15.8%成長し、2030年には15億2000万米ドル規模に達し、2040年にはベトナム経済に130億米ドル貢献する可能性さえあります。
ASEAN全体では、AIは2030年までにGDP総成長率にさらに10〜18%、約1兆米ドル貢献すると期待されています。
イベントで講演したシュナイダー・エレクトリック・ベトナム・カンボジアのドン・マイ・ラム総支配人は、「AIはもはや未来のテクノロジーではなく、あらゆる分野に存在し、デジタル化と持続可能な成長のプロセスにとって強力な触媒となっています。AIの波に追いつくためには、データセンターの構築と運用、スマートビルディングの設計、スマート電力網の設計における革命が必要です」と強調しました。
AIの爆発的な普及には、エネルギー消費量の急増も伴います。国際エネルギー機関(IEA)によると、2028年までに、AIはデータセンターの総電力消費量の15〜20%を占める可能性があると予測されており、これは2023年の8%から大幅に増加しています。同時に、データ処理モデルは集中から分散へと移行しており、AIタスクの約50%はハイブリッドモデル、つまりデータセンターとベンチマークの組み合わせで処理される予定です。
シュナイダー・エレクトリックは、チップへの液体冷却、高密度ラック、高出力三相UPSシステムなどのデータセンター向けのテクノロジーソリューションを導入し、効率を最適化し、異常な故障に対する耐性を高めることを目的としています。
さらに、シュナイダー・エレクトリックのエネルギー管理ソリューションは、顧客が建物を運営する炭素排出量を最大45%削減するのに役立ちます。特に、従来の電力消費モデルから、建物が電力を使用しながら再生可能エネルギー源から電力を生産するエネルギー需給の統合に移行するのに役立ちます。
インテリジェント電力網へのAI応用ソリューションにより、電力会社は制御センターでリアルタイムで電力網全体を監視できます。EcoStruxure ADMSおよびAVEVA Unified Operations Centerなどのソフトウェアは、電圧、電流、停電点を監視し、異常な事態を早期に発見するのに役立ちます。システムは、電力供給のニーズと供給源に基づいて電力配分を自動的に調整でき、電力網が常に安定して効率的に動作することを保証します。さらに、EcoStruxureなどのプラットフォーム
ハードウェアとソフトウェアの両方を統合したE2Eインフラソリューションのポートフォリオにより、シュナイダーエレクトリックは、組織や企業があらゆる場所、あらゆる規模でAIデータセンターを展開し、デジタル化プロセスを促進し、エネルギー効率を高め、持続可能な開発を目指すのを支援するパートナーとしての役割を果たしています。
