広がる人員削減の波の中で、ますます多くの企業が解雇決定の正式な理由として人工知能AIに言及しています。提示された議論は、AIは仕事のやり方を変え、企業が組織を合理化し、効率を高めるのに役立つということです。
しかし、ニューヨーク・タイムズの分析記事は、実際にその代替案に備えている企業がどれほど多く、そしてどれくらいの企業がAIを口実に財政難、経営難、またはパンデミック期間中の過剰採用の結果を隠蔽しているだけなのかという疑問を提起しています。
この傾向は、ますます普及している用語「AI洗浄」で呼ばれています。簡単に言えば、これは企業が解雇の決定においてAIを非難することであり、AIは実際にはその仕事を置き換えることができておらず、根本的な原因は、コストの増加、収益の減少、または煩雑な組織などの従来のビジネスの問題にあります。
まとめられたデータによると、AIは2025年の5万件以上の解雇通知で引用されています。AmazonとPinterestは、人員削減をAI推進戦略と直接関連付けた典型的な例です。
しかし、2026年1月に発表された報告書の中で、米国の調査会社Forresterは、これらの声明の大部分は「現実を先取りしている」と述べています。Forresterは、多くの企業がAIのために解雇を発表していますが、人間に取って代わるのに十分な完成度と検証されたAIシステムがまだないと述べています。Forresterによると、AIに財政的な削減決定を割り当てることは、「AI洗浄」の兆候です。
ブルッキングス研究所(米国)の上級研究員であるモリー・キンダー氏は、解雇と言うのはAIが投資家にとってより「聞きやすい」メッセージを作成するためであると述べています。企業が困難に直面していることを認めることと比較して、AIは積極的で現代的で、技術トレンドに適したイメージをもたらします。
AIは雇用に影響を与えるだろうが、「すべてを置き換える」わけではない
Forresterの予測によると、AIと自動化は2030年までに米国の労働市場に真の影響を与えるでしょうが、適度なレベルです。AIは、失われた総雇用の約6%、つまり1040万人の雇用に関連している可能性があります。しかし、AIが広範囲にわたって人間に取って代わる可能性は低いでしょう。なぜなら、AIがその役割を大規模に担うためには、労働生産性が大幅に向上する必要があるからです。
雇用をなくす代わりに、フォレスター氏は、AIが今後5年間で既存の雇用の約20%を支援し、企業は労働者のトレーニングとスキルアップにさらに投資することを余儀なくされると予測しています。
報告書はまた、「AIブーム」と過度の自動化を追い求めることは、企業に多額の費用を負担させ、評判を損ない、従業員のエクスペリエンスを低下させる可能性があると警告しています。注目すべきは、AIに起因する解雇の半分以上が逆転する可能性があることです。企業は、人間を早すぎる時期に置き換えることが多くの運用上の問題を引き起こすことに気づくからです。
AIによる解雇:現実的な要求か、それとも単なる安全な言い方か?
企業は、ビジネスの期待外れ、コストの増加、大規模な顧客の喪失、または採用戦略の誤りなど、多くの理由で人員削減を行う可能性があります。しかし、現在の状況では、AIに責任を負わせることは、内部の問題を認めることよりもリスクが少ないと考えられています。
アマゾン、Pinterest、ヒューレット・パッカードはすべて、人員削減計画を発表する際にAIの役割を強調しています。これらの動きは金融市場で肯定的に受け入れられる可能性がありますが、AIが「メディアの盾」として使用されているのではないかという疑念も引き起こしています。
イェール大学(米国)の調査によると、AIは今日まで労働市場全体に大きな変化をもたらしていません。テクノロジー業界の解雇を追跡する独立したデータサイトであるLayoffs.fyiによると、2022年以降、テクノロジー業界で70万人以上の雇用が削減されましたが、その大部分はパンデミック中の大量採用後の調整によるものです。
そのような状況において、AIは真の犯人ではないかもしれませんが、企業が一般大衆や投資家の前で困難な決定を説明するのに役立つ有用な口実になりつつあります。
