混乱からAIによる仕事の習得へ
ハノイの大学の職員であるグエン・ヴァン・ダット氏(仮名を希望する人物)は、仕事を始めたばかりの頃は苦労の多い時期を経験しました。書類、手順、文書の量が多いため、処理に何時間もかかり、仕事の効率は高くなく、任務を完了するために昼休みまで働く必要さえありました。
「時間のプレッシャーで、私はしばしば緊張状態に陥り、モチベーションが尽きてしまいます」とダットさんは語りました。
転換期は、彼がジェミニやチャットGPTなどのAIツールにアクセスしたときに訪れました。当初、彼は仕事のマインドマップを構築するためにAIを使用し、その後、レポートの作成、コンテンツの提案、テキスト構造のサポートに拡大しました。
資料を読むのに何時間も費やす代わりに、具体的な要求を出すだけで、AIは予備的な内容を提案します。残りは、部隊の現実に合わせて事後監査と修正を行います。
「AIは私の時間を大幅に節約し、仕事へのインスピレーションを高めてくれます」と彼は言いました。
しかし、ダット氏は批判的思考の役割も強調しました。「AIは単なるツールであり、ユーザーは基礎知識と情報検証能力、特に専門的なコンテンツを備えている必要があります。」
代替圧力とスキルアップ競争
公的部門だけでなく、企業内でも、AIからのプレッシャーはさらに顕著です。ハノイのマーケティング担当者であるレ・ティ・タムさんは、AIの急速な発展により、淘汰される危険性を心配していると認めました。
「現在、多くのAIツールは、少なくとも1年の経験を持つ従業員と同等の仕事をすることができます」とタムさんは言います。
コンテンツの作成、脚本の作成から画像の作成まで、AIは約15分で完了できます。これは人間よりも数倍速いです。これにより、多くの企業がコストを最適化するために人員削減を検討しています。
しかし、タムさんは避ける代わりに、適応することを選択しました。AIを支援ツールとして使用する方法を学びます。彼女によると、労働者はAIを競争相手と見なすべきではなく、生産性と自己価値を高めるための「てこ」と見なすべきです。
実際には、AIは人間を完全に置き換えるのではなく、人間の働き方を変えます。重複が多く、プロセス化の高いポジションは自動化されやすくなります。逆に、創造的な思考、意思決定、状況理解を必要とする仕事は、依然として人間を必要としています。
「問題はAIが人間に取って代わるかどうかではなく、AIの使い方を知っている人がより有利になるということです」とタムさんは述べました。
実戦デジタルスキル訓練のロードマップが必要
レ・ミン・フン首相の指示14号に従い、2026年末までに幹部、公務員、職員の100%がデジタル知識とスキルを習得することを要求することは、明確な目標を設定しています。デジタルトランスフォーメーションはもはや選択肢ではなく、必須です。
しかし、現在の現実は、多くの教育プログラムが依然として理論に偏っており、応用性に欠け、資格を追い求めていることを示しています。
「知っているのにできない」状況を避けるために、ダット氏とタム氏は、実戦志向のデジタルスキルトレーニングロードマップを構築する必要があると提案しました。
第一に、具体的な仕事に応じたトレーニング。AIについて一般的に学ぶのではなく、労働者はAIを自分の仕事にどのように適用するかを指導される必要があります。文書作成、データ分析、計画、または顧客ケアなどです。
第二に、実際の状況から学ぶ。コースは、具体的な演習やプロジェクトの形式で設計し、学習者がAIを直接使用して問題を解決することを要求し、それによって実践スキルを形成する必要があります。
第三に、継続的な更新です。AI技術は急速に変化しているため、トレーニングは「一度で終わり」ではなく、継続的なプロセスになる必要があります。
