AIに置き換えられやすい職業
ハノイ市カウザイ区ズイタン通りに本社を置くテクノロジーグループの情報技術部長であるグエン・ディン・アイン氏は、彼のグループではAIが過去2年間「旋風」を巻き起こしており、現在も止まる兆候はないと述べました。AIは企業のリーダーを焦らせ、多くの方法で改革させるだけでなく、労働者自身も変えなければなりません。
ディン・アイン氏によると、以前は、顧客にソフトウェア製品を販売した後、グループのカスタマーケア部門は、四半期ごとに1回の固定されたトレーニング/知識更新スケジュールを持っていました。1年前から、この仕事は、現実からの「急速な変化」のために、月に1回、さらには20日に1回に増加しました。
また、仕事の要件を満たすために知識を更新する必要があるため、ディン・アイン氏が管理する人員の約15%が退職/転職しました。「困難は、仕事のプレッシャーが大きいだけでなく、AIが担当する一部の仕事が処理され、人員は事後監査のみを行っています。各部門には独自のプレッシャーがあり、個人的にはAIの急速な展開と影響、そしてそれがもたらす内部人事の混乱から二重のプレッシャーを感じています」とディン・アイン氏は述べています。
AIのために「苦労」している、ドンダ区(ハノイ)のロジスティクス会社のデータ入力担当者であるルオン・ティ・カイン・リンさんも、2025年10月から失業しています。リンさんは次のように述べています。「私の会社のデータ入力部門には3人がいますが、現在までに2人がAIのために失業しています。私たちが半日かけて苦労して処理したデータの1日で、AIが約30分しかかからないことは想像できません。」
ハノイ雇用サービスセンターのブー・クアン・タイン副所長は、雇用市場におけるAIと人工知能の課題について評価し、AIは多くの人が考えているように一般労働者に影響を与えるだけでなく、専門知識を持つ労働者グループ、特に反復的な仕事、データ処理、標準化されたプロセスにも影響を与えると述べました。
タイン氏は、AIに最も置き換えられやすい業界を「リストアップ」しました。例:重複する業界、プロセス:データ入力、ファイル処理、初級会計、基本的なコンテンツの検閲。製造業、一般労働:生産ライン、倉庫、荷役、品質検査の単純化。基本的なサービス業界:シナリオベースのオンライン顧客ケア、電話販売、低レベルの技術サポート。一部の初級創造分野:シンプルな広告コンテンツの執筆、基本的な翻訳、標準グラフィックデザイン。
知識更新のプレッシャー
元労働社会科学研究所所長のグエン・ティ・ラン・フオン女史は、デジタル技術と人工知能がグローバルおよびベトナムの労働市場を力強く再構築していると述べています。経済のほとんどの分野で、仕事の効率と労働生産性を向上させるためにAI、自動化、ビッグデータが応用されています。それに伴い、多くの従来の職位、特に単純労働者または反復労働者(データ入力、手作業による検査、生産ライン)が縮小しています。
それと並行して、データ分析、AIエンジニア、ソフトウェア開発、サイバーセキュリティ、デジタルトレード、マルチチャネル顧客ケアに関連する職業も急速に成長しています。企業は、デジタルスキル、テクノロジーの利用能力、分析的思考、ソフトスキル(コミュニケーション、適応、創造性)を持つ人材の採用に重点を置いています。
「これは、特に脆弱な労働者(高齢労働者、専門的な訓練を受けていない労働者、農村労働者)にとって、数え切れないほどの課題を労働者に突きつけています。資格のある労働者グループにとって、デジタル技術とAIの日々の発展は、知識を更新し、スキルを向上させる上で非常に大きなプレッシャーを生み出しています」とグエン・ティ・ラン・フオン氏は強調しました。
政策の観点から、元雇用局担当副局長のレ・クアン・チュン氏は、労働力、特に交代の危機に瀕している労働者グループに対する再訓練およびスキルアッププログラムを早急に構築する必要があると述べました。デジタルスキル、新しい職業スキルの訓練を支援することは、労働者が市場の変化によりよく適応するのに役立ちます。さらに、雇用サービスシステムは、キャリアトレンドの予測、企業の実際のニーズとの訓練の連携において、より積極的な役割を果たす必要があります。これにより、労働者はキャリアを選択したり、転職したりする際に、より明確な方向性を持つことができます。
Vinalink社のCEOであるハ・アイン・トゥアン氏は、AIは、高品質の人材の需要が市場の供給能力を超え、デジタル労働者の不足を引き起こし、特に中小企業にとって、初期のトレーニングとデジタルトランスフォーメーションのコストが非常に大きく、国内企業がテクノロジーを習得した企業と競争しなければならないため、国際競争圧力が高まるという課題を生み出すと述べました。
