消化器内視鏡におけるAIの応用、がんの早期発見に役立つ

消化器癌は一般的な癌であり、死亡率が高い。Globocan 2022によると、ベトナムでは、大腸癌が最も罹患率の高い癌の中でトップ4、胃癌がトップ5(男女両方のデータ)にランクインしている。専門家によると、初期段階の消化器癌の診断と治療は、5年以上生存率を90%まで向上させる。

3月22日午後にトゥックック医療システムが主催した消化器内視鏡における高度な技術の応用に関するワークショップで、専門家は、消化器内視鏡が人工知能(AI)と高解像度画像技術のおかげで強力な変革期に入っており、微小な損傷レベルであっても、非常に早期にがんを発見する可能性を開いていると強調しました。

AIの応用により、脆弱性を見逃すリスクを軽減

ベトナム消化器科学協会の副会長兼事務総長である優秀医師、准教授、博士のヴー・ヴァン・キエン氏によると、消化器内視鏡検査の最大の懸念事項の1つは、損傷、特に癌が見落とされることです。実際、消化器癌は、以前の内視鏡検査から3年以内に発見されない場合、「見過ごされる」可能性があります。

「見落とされる割合は小さくありません。消化器癌は6〜11.3%の範囲で変動しますが、大腸ポリープは20〜47%見落とされる可能性があります。主な原因は、小さな損傷、隠れた場所、準備の質の低さ、および医師の経験にあります」とキエン准教授は述べています。

特筆すべきは、ポリープ検出率(ADR)ががんのリスクに直接関連していることです。ADRが1%増加すると、大腸がんのリスクが3%減少します。これは、内視鏡検査の質を向上させる緊急の必要性を提起しています。

キエン准教授によると、AIの出現は消化器内視鏡検査において画期的な進歩をもたらしています。報告書によると、AIは主に3つの役割を担っています。損傷の検出(CADe)、診断支援(CADx)、および品質管理(CAQ)。

その中で、CADeシステムはポリープと早期損傷を検出する能力があり、ADR率を約10%向上させ、それによって大腸がんのリスクを軽減するのに役立ちます。AIはまた、食道がんの早期発見において医師よりも高い感度を示し、侵襲レベルのより正確な評価をサポートします。

胃がんでは、AIは内視鏡画像分析による病変検出において90%以上の感度に達することができます。AIは、病変の検出だけでなく、病変の分類、生検の方向付け、治療の個別化にも貢献します。

AIは、平均95.32%の精度で解剖学的標識を正しく認識します。

消化器・肝臓・胆道研究所のグエン・フック・ビン医師によると、AIをサポートする内視鏡システムは、ベトナムで対照ランダム設計で臨床試験が行われています。

「結果は、AIが解剖学的マイルストーンを平均95.32%の精度で正しく認識できることを示しています。特に、システムは研究サンプルにおける食道がんと胃がんの検出において100%の精度を達成しました。

AIはまた、1cm未満の非常に小さな損傷を検出する能力も持っています。これは従来の内視鏡検査では見過ごされがちなことです。しかし、研究では、AIを持つグループと非AIグループの間の損傷検出率に明確な違いは記録されていません」とグエン・フック・ビン医師は述べています。

医師によると、注目すべき制限は、偽陽性の状態であり、通常、泡、血液、粘膜のひだ、または明るい画像のある領域に見られ、内視鏡検査中に妨害を引き起こす可能性があります。

専門家は、AIがベトナムの消化器内視鏡検査で真に効果を発揮するためには、標準化されたデータベースの欠如、技術インフラと専門人材の制約など、多くの課題に対処する必要があると指摘しています。

それに加えて、臨床診療における安全性と有効性を確保するために、医療におけるAIの法的、倫理的、および使用に関するガイダンスの問題も完成させる必要があります。