データの「嵐」の中で24時間レース
国家水文気象予報センターの天気予報部長であるグエン・ヴァン・フオン氏は、仕事は継続性を必要とするため、国家予報センター、地域放送局、省放送局の予報官は、24時間体制で交代で待機しなければならないと述べました。台風、熱帯低気圧、広範囲にわたる大雨、鉄砲水、洪水などの危険な気象状況が発生すると、彼らの作業強度はすぐに最大限に引き上げられます。
各ピーク時のシフトは、膨大な情報処理の「戦い」から始まります。予報官は、国内外のステーションシステムからの最新の観測データを継続的に更新する必要があります。
最も緊張した日には、ニュース速報の発行頻度は3時間、6時間、さらには毎時間、30分に連続して増加します。実際の展開に応じてタイムリーに調整し、自然災害予防対策機関と緊密に連携することを要求し、メディアは常に予報官を極度の緊張状態に置きます。
「最大のプレッシャーは、迅速性と信頼性です。なぜなら、発信されるすべての情報は、政府の対応決定と人々の安全に直接影響を与えるからです」とフオン氏は語りました。
風速、降雨量、水位に関する数値の背後には、非常に大きな責任があります。なぜなら、数時間遅れた情報や、不十分な判断があれば、結果は専門的な誤差だけではない可能性があるからです。
各ニュース記事の背後にある困難な決断
実際、世界で最も先進的なモデルでさえ統一できない場合、予報官は非常に困難な決定を下さなければならない時期が少なくありません。
グエン・ヴァン・フオン氏は、2025年末の台風15号KOTOの話を今でも鮮明に覚えています。
2025年11月25日朝、フィリピン中部地域でまだ熱帯低気圧であったとき、地域および世界のほとんどの予報センターは、南シナ海に入ると低気圧が台風に発達すると予測していました。しかし、気象センター間では、移動方向と強度に大きな違いが生じています。
同時期に、多くの予測モデル製品は、今後数日間で南中部地方の省で広範囲にわたる大雨から非常に激しい雨が発生する可能性を示しています。これは、この地域が非常に深刻な被害を伴う歴史的な豪雨と洪水を経験したばかりであるため、特に敏感な時期です。
早期に警告を発しなければ、被害は倍増するでしょう。しかし、早期に警告を発しても台風が来なければ、洪水から立ち直ろうとしている住民と自然災害対策部隊の両方に不安を与えるでしょう。
「低緯度の季節の終わりの台風は、もともと非常に予測不可能です。最終的に、集団の知恵によって、私たちは台風が海上で弱まり、陸上で強風を引き起こす可能性が低く、雨があまり大きくないという判断を下しました。それは非常に困難な専門的な決定でしたが、最終的には正確でした」とフオン氏は打ち明けました。
国家水文気象予報センター所長のマイ・ヴァン・キエム氏によると、気候変動の影響による異常気象は、前例のない課題を生み出しています。
以前は非常にまれだった多くの自然災害が、現在では歴史的な閾値を超える強度でより頻繁に発生しています。これにより、予測担当者の社会的責任はこれまで以上に重くなっています。発行される各ニュースレターは、純粋に専門的な技術製品ではなく、あらゆるレベルの政府が住民を避難させ、貯水池を運用し、港湾を閉鎖し、人々の生計を管理し、財産を保護するための法的および技術的基盤となります。
台風が急速に勢力を増す過程にある場合、数値モデル間の誤差は通常非常に大きく分散しています。予報官はシステムの誤差を評価し、慎重に計算する必要があります。なぜなら、数十キロメートルの軌道を調整したり、風速を1段階変更したりするだけで、地方自治体の対応計画と避難計画全体がそれに応じて変更される必要があるからです。
予報官は、自分自身に鉄の規律と厳格な運用原則を構築する必要があります。国立水文気象予報センター水文予報室長のフン・ティエン・ズン氏は、健康を維持し、頭を冷静に保つ方法を知らなければ、非常に疲れやすく、疲れると間違いを犯しやすく、特に夜間や長期にわたる暴風雨や洪水の日にはそうだと述べました。
「私たちは適切なタイミングで休憩を取り、約1時間働いた後、立ち上がって歩き回り、水を飲み、遠くを見つめて目の疲れを軽減したり、条件が許せば15〜20分昼寝をして頭をすっきりさせたりしなければなりません」とズン氏は自然災害の季節の経験について語りました。
AIが「デジタルアシスタント」になるとき
ますます複雑化する自然災害の課題に直面して、ベトナムの気象水文部門も力強い変革期に入っており、現代技術、特に人工知能(AI)の応用を推進しています。
マイ・ヴァン・キエム氏によると、AIはもはや実験的な概念ではなく、専門的な運用と高度な技術の両面で予測者に同行する強力な「デジタルアシスタント」になっています。
日常業務において、緊急事態の厳しい時間的プレッシャーに直面して、AIは専門用語の標準化段階に参加し、スペルミス、データエラー、ニュースレターの形式を自動的にチェックし、小さな技術的なエラーを最小限に抑え、文体を微調整して一般の人々に理解しやすくします。深い専門知識の面では、AIは多くのタスクで優れたパワーを発揮します。
AIはデータ処理を自動化し、予測者がプログラミングコードを高速に記述してデータベースをグラフィックプラットフォームに接続し、モデルからの生データをインタラクティブマップ、視覚的なグラフに非常に短時間で変換するのを支援します。
さらに、AIアシスタントは複数のシナリオを分析し、世界の主要な気候モデルからの数十のシナリオを同時に処理し、確率を計算し、人間が参照するための最適なシナリオを提案します。
専門家は皆、AIが気象水文業界でますます重要な役割を果たし、より迅速、よりインテリジェント、より効率的な予測を支援する特に重要なパートナーになることに同意しています。しかし、AIは人間に取って代わるものではありません。
気象水文の本質は高い不確実性であり、特に気候変動が過去のデータ、つまりAIの機械学習の基盤を超えて非典型的な現象を生み出している場合はそうです。
その場合、職業的本能、実地経験、観測データに対する批判的思考、および予報官の地域の特性に対する深い理解が、最も正確なシナリオを選択するための決定的な要素となります。
将来の最適なモデルは明確に定義されています。「AIと予測者」- 強力な支援技術、そして人間が最終決定者です。
今年の自然災害シーズンは目の前にあります。最初の嵐は南シナ海に現れ、大雨は流域に降り注ぎ、警告ニュースは昼夜を問わず放送され続けます。なぜなら、彼らは誰よりも、各ニュースの背後にはコミュニティの平和があることを理解しているからです。
