ここ数日、ハノイの大気質指数は継続的に低い水準を維持しており、人々の健康に有害です。IQAirアプリケーションからの記録によると、4月12日午後4時、ハノイのAQI指数は190に達し、ハノイを世界で最も汚染された都市のグループに含めました。
この現状に先立ち、専門機関は、ハノイの大気汚染の原因の1つである排出源を監視するために、AI、衛星画像、無人航空機(ドローン)などの一連のハイテクソリューションを展開しました。先月3月、データ分析の過程で、国家リモートセンシング局(農業環境省)は、市内で粉塵の拡散リスクが高い約110の地域を特定し、公表し、機能部門がタイムリーに処理するための基盤を作成しました。収集されたデータは、地理情報システム(GIS)に統合され、市内全域の排出源に関するデジタルマップを作成します。
技術の役割について、ファム・ミン・ハイ准教授・博士(農業環境省国家リモートセンシング局副局長)は、局は現在、VNREDSat-1(解像度2.5m)、SPOT6(解像度1.5m)、KOMPAT-3A(解像度0.55m)などの衛星からのデータ受信ステーションを3つ運用していると述べました。これらの情報は、国家リモートセンシングデータベースシステムを養う「血管」であり、国家管理活動において中心的な役割を果たしています。
特に、リモートセンシング画像とドローンの組み合わせは、環境ホットスポットの特定において画期的な効果を生み出しました。ハノイでは、ドローンは廃棄物焼却活動や大量の粉塵を放出する建設現場を早期に検出するために使用されています。一方、中部地域では、ドローンは18の主要な沿岸地域での浸食対策の効果を評価し、正確な対応策を講じるのに役立つ、実地「偵察」の役割を果たしています。
環境監視にとどまらず、科学技術は農業分野にも画期的な進歩をもたらしました。ベトナム水利科学研究所水・灌・環境研究所のハ・ハイ・ズオン教授は、環境と水資源の調査は干ばつに対処するための死活問題であると断言しました。現在、機械学習と深層学習のモデルは、水資源の分析に深く統合されています。自動観測システムと組み合わせることで、AIは膨大な量のデータを処理して、河川や湖沼の流域の上流からの変動傾向を予測する能力を備えています。経験に頼るのではなく、これらのアルゴリズムは、農民に正確な耕作推奨を提供し、被害を最小限に抑え、農業部門の再構築のロードマップを最適化するのに役立ちます。
波及効果と管理効率を高めるために、国家リモートセンシング局は、デジタルプラットフォーム上で運用を開始した公共サービス「リモートセンシング画像情報およびデータの提供」を導入しました。共有データの共有は、森林資源と水田の調査に役立つだけでなく、国防と安全保障を強力にサポートし、国家のデジタルトランスフォーメーションの要件を満たします。これは、各データユニットまたはドローンの各飛行ルートがコミュニティの安全保護に直接貢献するインテリジェントな予測ネットワークを構築するための重要な前提条件です。
環境問題の「対応」から「早期予測」への道のりは依然として多くの課題を抱えていますが、科学技術の参加により、自然の厳しい変動に直面して、強固な「盾」が徐々に形作られています。
