11月25日、報道局(文化スポーツ観光省)は、効果的な報道デジタルトランスフォーメーションモデルに関する研修クラスを開催しました。
プログラムで共有したNguyen Hoang Nhat - Nhan Dan新聞電子版副編集長は、「ジャーナリストのための人工知能(AI)」というテーマを共有し、AIのトレンド、ツール、およびAIの応用方法が現在の編集部のニュース制作活動を変えつつあると述べました。
AI – ジャーナリズムプロセスをサポートするツールエコシステム
研修会で、ニャット氏は、ChatGPT、MidjourneyからGeminiまで、ジャーナリストや編集者を効果的にサポートしているAIツールエコシステムを紹介し、データの検索、集計、およびさまざまなコンテンツ形式の生産を支援しています。
AIは時間を節約するだけでなく、記者が視点の開発と独占的なトピックの活用に集中できる新しい創造的な空間を開きます。
しかし、講演者は、AIはアシスタントと見なされる必要があると強調しました。このテクノロジーは、提案、タイトル、テーマから、原始的なデータに基づいてスケッチを作成することまで、繰り返し性と時間がかかる作業を非常にうまく処理します。
AIはまた、迅速なイラストを作成したり、長文記事の内容を要約したり、スペルと文体をチェックしたり、多言語翻訳を行い、ホットニュースを追跡したり、初期情報の検証をサポートしたりする機能も備えています。
さらに、AIは大きなデータ分析能力で際立っており、編集部が読者のトレンドを評価し、適切なコンテンツ戦略を提案するのに役立ちます。AIビデオ技術も急速に発展しており、自動的にイラストクリップを作成できます。
Google AI Studioはツールにとどまらず、現在、各編集部が独自のプロセスに適したAIアプリケーションを独自に構築することも許可しています。各記者が日常業務に役立つ自動化されたプロセスを設計できるAIアシスタントのトレンドは、今後、現代の編集部活動の標準になると評価されています。
ジャーナリズムに役立つプロンプトを書くスキル
数年前には、録音、ビデオの作成、データ分析のスキルが現代のジャーナリストの重要なスキルと見なされていましたが、現時点では、グエン・ホアン・ニャット氏は、プロンプトを書くことは「すべてのジャーナリストが習得しなければならない新しいスキル」であると述べています。
ニャット氏は、AIは、記者が十分な明確さ、十分な情報、および構造のあるコマンドでそれを指示することを知っている場合にのみ、真に効果を発揮する。逆に、プロンプトが曖昧で、一般的な要件がある場合、結果はばらばらになり、編集部の実際の仕事に価値を欠くだろうと説明した。
ニャット氏の経験に基づく標準 promptは、5つの要素で構成されています。「風景」は、AIモデルの役割を特定するのに役立ちます。たとえば、適切な処理方法を提供するために、AIにベテランジャーナリストの役割を果たすように要求します。「目標」は、カリキュラムの構築、データ分析、またはサンプルを作成するなど、達成すべき結果を明確に述べています。
「具体的なタスク」は、AIが実行する必要がある情報源の調査、参照、または処理の段階的な順序を説明します。「結果を求める」は、出力部分の具体的な形式を示します。最後に、「注意」セクションは、AIが情報の正確性または検証などの重要な原則を遵守するように促します。
ニャット氏によると、マークダウン構造による#マークの使用は、コマンドを明確で読みやすくするだけでなく、GPT-4やGPT-5のような多くのモデルが情報を処理する方法にも適しています。そのおかげで、記者はAIがタスクを解釈する方法をより適切に制御し、アウトプットエラーを制限できます。
同氏はまた、記者はコンテンツ作成を開始する前に、タスクがモデルを理解していることを保証するために、AIに頻繁に質問を返したり、要求を修正する提案をしたりするように勧めました。
プロンプトを書くと並行して、ニャット氏はAIがもたらす広範なサポートも説明しました。タイトルの提案、トピックの活用方向の拡大から、原始データからの簡単なスライド作成まで、AIは数秒で一連のドキュメントを分析し、リアルタイムでマルチ言語会議を翻訳し、自己チェック、文体チェック、さらにはジャーナリストが関心のあるトピックに沿ったホットニュースをスキャンすることもできます。
