VNeIDにソーシャルネットワークを統合、専門家は設計段階からのセキュリティを提案

LƯƠNG HẠNH |

専門家は、VNeIDの拡大は適切な傾向であり、非常に高いレベルでデータを集中させるため、リスクを軽減するために最初からセキュリティを設計する必要があると述べています。

VNeIDは「スーパーアプリ」になるだろう

科学技術開発、イノベーション、デジタルトランスフォーメーションに関する中央指導委員会の2026年作業プログラムに関するプログラムNo.02において、公安省は、関連する省庁、部門、地方自治体と協力して、デジタル市民開発に関する政府決議を政府に助言、提出し、2026年2月中に完了する任務を割り当てられました。

市民開発に関する決議案で、公安省はVNeIDを「超アプリケーション」に拡大することを提案しました。これには、国家電子ウォレットとデジタル決済サービスの提供、安全な個人デジタル署名の提供、個人データウェアハウスの提供、各市民への公式電子メールアドレスの提供、ソーシャルネットワーク(SNS)の開発など、無制限のユーティリティが含まれます。

草案提出書によると、公安省は、民間企業が開発したSNSは現在、仮想アカウント、偽情報、詐欺の実態を生み出していると強調しています。同時に、国家は政策を広報し、批判に耳を傾けるための正当な双方向のコミュニケーションチャネルも欠いています。

したがって、公安省は、国家識別アプリケーションVNeIDの構築と開発は、ユーザーの100%が(VNeIDを介して)絶対的な身元認証を受けられるSNSを作成することを目的とした「スーパーアプリケーション」であると断言しました。これはまた、市民が意見を述べ、反論し、国家機関が偽情報問題の根本原因を通知し、解決するための公式チャネルにもなります。

セキュリティ基準に関する4つの要件グループ

ラオドン紙とのインタビューで、サイバーセキュリティ専門家のゴー・ミン・ヒエウ氏は、VNeIDを「スーパーアプリケーション」に拡大することは、国家のデジタルトランスフォーメーションに適したトレンドであると評価しました。

Chuyên gia an ninh mạng Ngô Minh Hiếu. Ảnh: Hương Nha
サイバーセキュリティ専門家ゴー・ミン・ヒエウ。写真:NVCC

専門家のゴー・ミン・ヒエウ氏によると、適切に展開すれば、このプラットフォームはコアデジタルインフラストラクチャとなり、識別-決済-デジタル署名-公共サービスの同期を支援し、海外プラットフォームへの依存を減らし、国家と国民間のコミュニケーションにおける正当性を高めることができます。

しかし、彼はこれは非常に高いレベルでデータを集中させるモデルであると述べています。電子ウォレット、デジタル署名、個人データウェアハウス、およびSNSを同じエコシステムに統合すると、サイバーセキュリティとデータ漏洩のリスクは指数関数的に増加します。最初から「セキュリティバイデザイン」の原則に従って設計しないと、システムは魅力的な攻撃目標になる可能性があります。

セキュリティ基準について、ヒエウ氏は4つの要件グループを挙げました。

第一に、包括的な暗号化:機密データのエンドツーエンド暗号化(end-to-end)、ストレージ(at-rest)およびトランジット(in-transit)時のデータ暗号化、HSM(ハードウェアセキュリティモジュール)を使用して暗号キーを保護します。

第二に、データの分離と最小化:金融データ、社会データ、行政データを完全に分離する。「ゼロトラスト」と「最優先特権」の原則を適用する。アクセスポイントが市民データ全体をアクセスできないようにする。

第三に、マルチレイヤー認証とアカウント詐取防止:マルチ要素認証(MFA)、生体認証とライブネスチェック。異常行動検出メカニズム(行動分析)。不正行為を検出するためのリアルタイム監視。

第四に、監査と透明性:定期的な独立したセキュリティ監査。公開バグバンティ(脆弱性報告に対する報酬)の展開。ガバナンスポリシーとデータストレージの明確な発表。

「ユーザーの100%が身元を認証する」という目標に関連して、ヒエウ氏は、これは間違いなく仮想アカウントと大規模な詐欺キャンペーンを大幅に削減するのに役立つと考えています。なぜなら、すべてのアカウントが真の身元に関連付けられると、犯罪費用が増加するからです。

しかし、同氏によると、身元認証は「万能薬」ではありません。偽情報は依然として実際のアカウントから発信される可能性があります。実際のアカウントは詐取される可能性があります。詐欺は別のプラットフォームに移行する可能性があります。

したがって、彼は、身元認証は単なる管理層であると考えています。偽情報と詐欺を根絶するためには、AIによる有害コンテンツ検出システム、迅速かつ透明な処理メカニズム、国民へのデジタル意識の教育と向上を組み合わせる必要があります。

LƯƠNG HẠNH
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