統計の角度
試合結果の予測からどのチームがチャンピオンになるかの判断まで、長年にわたり、サッカーファンは興味深い変化を目撃してきました。
人間の感情的な予測から、動物の出現(最も有名なのは2006年ワールドカップのタコ、ポール)、そして現在ではデータの遊び場、スーパーコンピュータ、AIアルゴリズム、さらには...経済学モデルが「予測マトリックス」をより魅力的にするまで。
2026年ワールドカップの予測ゲームは、サッカーの研究方法の多くの側面を反映しています。世界をリードする統計機関は、カラフルな視点を提供しています。
たとえば、Optaは、安定したパフォーマンス、若い世代の層の厚さ、ボールコントロール能力に基づいて、スペインを優勝の可能性が約16%のトップ候補にしました。これは、数千試合の分析モデルと個人の技術パラメータに基づく結果です。ChatGPTやCopilotなどの人工知能システムは、フランス代表チームへの人気を示しています。AIを使用すると、「レ・ブルー」は、試合経験とすべてのラインで均整のとれた人員によって運営される勝利の機械であり、優勝の可能性の約12〜13%を占めています。
ポーツマス大学の確率モデルは、100万回のシミュレーションを実施した後、イングランド代表が15.9%の優勝の可能性で歴史的なチャンスに直面していることを示しています。一方、アルゼンチンは主力選手の年齢のプレッシャーにさらされていますが、専門家からは依然として10%のチャンスと評価されています。
これは、「チャンピオン精神」に基づいた視点です。これは、データが正確に測定するのが非常に難しい定性的な要素です。
AIとアルゴリズムがあれば、予測を行うことはより便利になるようですが、簡単かどうかは答えるのが難しいです。試合のスコアを予測したり、より難しいチャンピオンを予測したりする質問にはどのように答えますか?
オランダにとって朗報?
予測の「迷路」の中で、一度も間違った予測をしたことがないため、世界が注目すべき名前が1つあります。それは、パンムール・リベリウムの有名な投資ストラテジストであるヨアヒム・クレメントです。あなたは覚えていないかもしれませんが、繰り返しますが、彼は最近3回のワールドカップ(2014年、2018年、2022年)のチャンピオンを正確に予測しました。
クレメントにとって興味深いのは、スポーツの結果を予測しようとすることの不合理さを暴露することを期待して研究していることです。
専門分野に焦点を当てず、クレメントは、国民人口、富、気候、FIFAランキングなど、既知の「システム」要素に頼っています。そして今年、彼の結論は「オランダが優勝」です。それは、安定した経済、体系的に投資されたユースサッカーシステム、そして人口規模とスポーツ管理能力の完璧な融合を備えた国の必然的な結果です。
しかし、クレメントは、上記の要素は物語の一部を反映しているに過ぎないため、一定の懐疑的な態度で情報を受け入れるように注意を促しました。「残りの50%は運です」と彼は付け加え、「すべての試合、特に同等のレベルの質の高いチームが対戦する場合は、実際には今日のパフォーマンス、審判の決定、またはわずかな運に依存します。それらはまったく予測できません。」
しかし、正確な予測をするたびに、期待のプレッシャーがクレメントに重くのしかかります。オフィスでは、クレメントは同僚からの質問に直面しなければなりません...
