6月30日、Meituanは、Googleが2月にリリースしたGemini 3.1 Proと同等のパフォーマンスを持つと主張する新しい大規模言語(LLM)モデルであるLongCat2.0を発表しました。
大規模な言語モデルは、チャットボットや他の多くのAIツールの背後にあるテクノロジープラットフォームです。モデルにパラメータが多いほど、複雑な要求を処理する能力が高くなります。
Meituanによると、LongCat-2.0は、中国製の50,000チップのクラスターで完全に訓練され、運用されている1,000兆を超えるパラメータを備えた業界初のAIモデルです。
ただし、同社は、訓練プロセスで使用されたチップがどの中国のメーカーによって提供されたかを明らかにしていません。
この発表は、中国のAI業界にとって重要なマイルストーンと見なされています。なぜなら、膨大な量のデータで競争力のあるAIモデルを訓練するには、非常に強力な計算能力を備えたプロセッサが必要となるからです。
DeepSeekやZhipuなど、中国の他のAI研究室の主要なAIモデルは、現在、Huaweiなどの国内企業が製造したチップで推論段階を実行できます。ただし、推論はモデルトレーニングよりもはるかに少ない計算リソースを消費するプロセスです。
Meituanによると、同社のAI研究グループは2023年から国内チップの使用実験を開始し、現在、国内のコンピュータークラスターで大規模なAIモデルのトレーニングを実施できることが証明されています。
Meituanはまた、Moore ThreadsやMetaXなど、多くの中国国内半導体企業にも投資しています。両社の株価は、ここ数ヶ月の証券取引所への上場後、急騰しています。
