今年の台風シーズンの初めに、米国国家台風センター(NHC)は、最新のAI天気モデルをテストし、台風予測プロセスに導入するために、GoogleのAI研究室であるGoogle DeepMindとの協力を発表しました。
NOAAとグーグルの協力により、NHCは新しい台風の予測技術を出現した直後に迅速に評価できます」とNHCのマイケル・ブレナン所長は述べています。
米国国立大気庁(NOAA)によると、予測ソースに追加された後、DeepMindモデルは、煩雑で時間がかかる一部の従来モデルよりも優れた結果をもたらしました。
DeepMindのモデルとヨーロッパのAIモデルの両方が、NHCの専門家に並外れた信頼性を提供します。メリッサは急速にレベルを上げ、ジャマイカに深刻な被害を与える前にスーパー台風レベル5になるでしょう。
「私は、非常に多くのモデルの弱点である急激なレベル上昇現象を処理する能力に本当に感銘を受けています。このモデルが嵐メリッサで示したものは、非常に高いリスク警告を発信する上で明らかに重要です」と、The Eyewallブログのマネージャーであるマット・ランザ氏はコメントしています。
NOAAは、DeepMindのモデルが、NHCの公式予測に次ぐ唯一の標高と速度に関する最も正確なモデルであると述べています。
ヨーロッパモデルや米国のGSSモデルのような従来の予測モデルは、複雑な物理大気方程式に基づいており、膨大な計算量と数時間の稼働が必要です。
一方、DeepMindのようなAIモデルは、より高速でリソースの浪費が少ない。これらのモデルは、数十年にわたる気象データを分析し、過去の嵐のパターンを認識し、わずか数秒で予測を提示することによって予測している。
「AI/機械学習は、40年以上の大気データ、6時間周期で、大気が時間とともにどのように変化するかを理解するために情報を使用します」と、米国アリゾナ大学のライアン・トン教授、気象モデルの専門家は述べています。
彼はさらに、大気の動向を学んだ後、AIモデルは現在の大気状態だけで予測を行うことができると説明しました。
DeepMindの場合、Googleは、このモデルは、開始地点から数百の異なる天気シナリオを作成できるが、従来のモデルには数時間かかる可能性があると述べています。
2025年の台風シーズンには多くの利点をもたらしていますが、専門家は、AIモデルが従来モデルを完全に置き換える前に、さらなる検証期間が必要であると述べています。
ランザ氏は、DeepMindはメキシコ湾の台風に対する予測能力をまだ証明していないと指摘しました。特に今年の台風シーズンは異常に穏やかであるためです。
「異常気象と気候変動を考慮すると、予測外のシナリオも考慮する必要があります。AIモデルはそれらのリスクを見逃す可能性があります。これが、物理モデルが依然として非常に重要である理由です」と彼は述べました。
