「機械学習システムの設計」では、ほとんどの機械学習本で繰り返されていることに焦点を当てる代わりに、フエン・チップ著者は、環境とビジネス要件の変化に適応しながら、信頼性の高い機械学習システムを設計するために包括的かつ包括的なアプローチを使用しています。例や専門家の支援による研究によって、深みと実用性も大幅に向上しています。
本の内容は、機械学習システムのライフサイクル全体を網羅しています。プロジェクトの基礎を築くことから、モデルの展開と監督、計算インフラの構築、そして特に機械学習の人間性まで、各段階が詳細に分析されており、読者はやり方を理解するだけでなく、なぜそうする必要があるのかも理解するのに役立ちます。
そのため、この本は、機械学習を活用して現実世界の問題を解決したい人、新参者と専門家の両方が仕事に応用できるようにしたい人に推奨されています。
「機械学習システムの設計」はすぐにAmazonで最も売れている機械学習本のトップ1の1位を獲得し、10以上の言語に翻訳されました。その中で、Cong Thuong出版社とNha Nam出版社が発行したベトナム語版も、発売からわずか10日後に再版されました。
8X世代から9X世代に至るまで、Huyen Chipという名前は多くの印象を与えました。Huyen Chipは、自分のやり方で生き、遠くまで行くことを厭わない女性です。多くの失敗に見舞われた長い旅行期間を経て、Huyen Chipは多くの個人的な教訓を蓄積し、ますます成長しました。スタンフォード大学の奨学金を獲得するために努力した後、Huyenはコンピュータサイエンスを専攻しました。
彼女は、誰も文を書く人がプログラミングを知っているとは信じられないのではないかと恐れて、過去の執筆を隠していました。しかし、その後、物語を語るスキルこそが、私がそれを上回るのを助けたことに気づきました。それは、テクノロジーを理解しやすく、親しみやすい方法で説明する能力です。それは、すべてのエンジニアができるわけではありません。
Huyen ChipはNguyen Thi Khanh Huyenのペンネームで、1990年生まれのナムディン出身です。純粋な農家の家庭出身で、専門学校の生徒だったにもかかわらず、 Huyen Chipは安全な道を歩むことを選びませんでした。18歳で、彼女は大学受験を諦めて自分の道を探しました。当時の彼女の旅路は、英語を独学で学んだことと、わずかな貯蓄しかありませんでした。
そして、フエン・チップはバックパックを盗み、一人で世界に足を踏み入れました。スケジュールもガイドもありませんでした。文化ショックから暴行、誘拐に至るまで、多くの出来事がありましたが、彼女は旅を続け、生き、探求するのに十分な仕事をしました。
各国を通して、フエン・チップは生きること、人とつながること、そして地元の文化的深みに触れることを学びました。これらの経験は、後に彼女によって本に書き留められ、多くの議論の的となりました。
多くの失敗に見舞われた精力的な旅行期間を経て、フエン・チップは多くの個人的な教訓を蓄積し、ますます成長しました。そして、スタンフォード大学は彼女が目指していた場所でした。大学の奨学金を獲得するために努力した後、フエンはコンピューター科学を専攻しました。
Linkedlnは、彼女を2019年にソフトウェア開発分野のトップ10の声(10 Top Voices in Software Development in 2019)、および2020年にデータサイエンスとAI分野のトップ10の声のリストに載せました。
Huyen Chipは、NVIDIA、Netflix、Snorkel AIなどの大手企業で働く機会があり、リアルタイムMLプラットフォームであるClaypot AIの共同創設者でもあります。
