フォーラム「自然災害予測と早期警戒における科学技術の応用」の開会式で、元農業農村開発大臣(現在は農業環境省)、災害予防・対策コミュニティ基金の会長であるカオ・ドゥック・ファット博士は、近年、ベトナムは深刻なレベルと多くの歴史的な指標を持つ広範囲にわたる多くの台風、洪水に相次いで苦しんでいると強調しました。
自然災害対応において、予防活動は常に重要な役割を果たしており、その第一に監視能力、早期予報能力があります。カオ・ドゥック・ファット博士によると、近年、国家と企業、社会組織、国際社会は、特に台風予報において、観測能力と予測能力の向上に投資し、多くの進歩を遂げています。
しかし、自然災害がますます予測不可能で多様化しているため、監視と警報活動は依然として現実の要件と比較して限界があります。逆に、科学技術、特にデジタル技術と人工知能の力強い発展は、予測効率を高めるための新たな機会を開いています。衛星データに加えて、雨量、レーダー、風量、水位、航速、土砂移動を測定する多くの自動機器が展開されており、より迅速な情報統合、シミュレーションが可能になっています。
早期警戒活動において、2016年から2025年まで、災害予防・対策コミュニティ基金は、多くの地域で雨量計、洪水警報塔、地滑り警報システムの設置を資金提供し、地域社会と政府の対応能力の向上に貢献しました。
今後、基金は、早期警戒、リアルタイム監視および運営システムの構築、地域での避難訓練、浸水林の植林の拡大、および基礎部隊と住民の対応能力の強化における技術応用に重点を置きます。
また、フォーラムでは、ドー・ドゥック・ミン教授(自然科学大学、ハノイ国家大学)が、地質データ、機械学習技術、リアルタイム警報システムに基づいた地滑りリスク検出ソリューションと安全な住宅地モデルを発表しました。これらの結果は、近年地滑り、洪水、土砂崩れが発生し続けているムカンチャイ町でテストされました。
Do Minh Duc 教授は、地質データ、監視システム、モバイル アプリケーションを組み合わせれば、傾斜地に安全な住宅地を建設することは完全に実現可能であると考えています。同氏は、「3早期」（早期発見、早期警告、早期行動）、「3右」（適切な人材、適切な仕事、適切な時期）、「3つのレベル」（情報を持つ、情報を理解する、情報を行動に移す）という3つの重要な教訓を強調した。これは、増加する極端な現象に直面して、地方がより積極的に行動するための基盤となります。
水資源技術コンサルティング・開発株式会社(WATEC)のレ・ヴィエット・セ副社長によると、早期警戒とスマートシティ建設におけるデジタルトランスフォーメーションの緊急の要請に直面して、自動洪水監視システムVFASSが研究開発されています。
「自動化、バッテリーの状態監視、接続、センサー、サーバーシステムにより、システムは洪水予測モデルと洪水地図作成に役立つデータを提供します。現在、システムは140の洪水警報塔、自動浸水監視ステーション、および全国70以上の警報ステーションで展開されており、フィリピンにも輸出されています」とWATECの副社長は語りました。
