予測能力を向上させるためのコアエンジン
気候変動が複雑化する状況において、気象水文活動への最新技術の応用はもはや選択肢ではなく、喫緊の課題となっています。
新技術の役割を評価して、気象水文環境海洋科学研究所気象気候研究センターのチュオン・バ・キエン副所長は、デジタルトランスフォーメーションがベトナムの天気予報および警報能力を向上させるための中核的な推進力になりつつあると述べました。
注目すべき機会には、人工知能(AI)と機械学習(ML)が含まれており、これにより、巨大な気象・気候データ分析プロセスが自動化され、精度が向上し、予測時間が短縮されます。
同意見で、ホアン・フック・ラム博士(国家水文気象予報センター副所長、気象水文局)は、デジタルトランスフォーメーションは、データ収集から分析、シミュレーション、地域社会への情報伝達まで、気象水文災害の早期予測と警報活動に多くの画期的な機会を開いていると述べました。
気象水文部門は、デジタル技術の成果を最大限に活用するために、多くのソリューションを同時に展開しています。
キエン博士によると、ビッグデータの活用は、潜在的な危険な傾向を検出するのに役立つだけでなく、コミューンや村レベルまでの詳細な警告地図の作成を支援します。特に、暴風雨、鉄砲水、洪水などをシミュレートするデジタルツイン技術の応用は、リアルタイムでの演習と自然災害の管理に重要な役割を果たします。
同氏はさらに強調しました。「デジタル通信システム(Zalo、モバイルアプリケーション、ソーシャルネットワーク)は、短時間で、適切な場所に、そして現地の言語に適した警告情報を何百万人もの人々に届けるのに役立ちます。リアルタイム分析は、国家センターおよび地方の自然災害防止指揮本部での指揮と運営を支援し、特に異常な大雨や急速な台風の上陸などの緊急事態において役立ちます。デジタルトランスフォーメーションは単なるトレンドではなく、ベトナムの気象部門が世界とのギャップを縮め、より効果的に自然災害に積極的に対応するのに役立つ戦略的ソリューションです。」
監視の近代化、危険な現象を予測するAIの応用
気象部門の重点方向性について、ホアン・フック・ラム博士によると、まず第一に、主要な自然災害地域における自動観測ネットワークを近代化し、気象レーダーや衛星雲画像などの最新機器を組み合わせてリアルタイムでデータを更新することです。
予測能力について、ラム博士は次のように述べています。「高解像度、データ同化統合の数値予測モデルは、特に台風、大雨、鉄砲水、地滑りの予測において、継続的に開発および改善されています。AIとビッグデータ分析は、大量の観測データを迅速に処理するのに役立ち、それによって警報の詳細度と応答時間を大幅に向上させます。」
技術的な要素に加えて、デジタルコミュニケーションの段階も特に重視されています。気象水文局は、モバイルアプリケーション、ソーシャルネットワーク、および情報ポータルを介した情報伝送プロセスのデジタル化を推進しています。
警告情報は、テクニカルニュースにとどまらず、直感的で理解しやすく、行動しやすい方向に解釈され、リスクレベルと影響を受ける対象グループごとの具体的な推奨事項に関連付けられています。
ラム博士はまた、現代技術モデルにアプローチするための国際協力の重要性を指摘し、AIと自動化に関する質の高い人材育成に重点を置いています。
