2025年初頭から現在まで、ベトナムは特に深刻な自然災害を連続して記録しています。大雨、洪水、異常な暴風雨が何度も記録を破り、人々に甚大な被害をもたらし、非常に大きな課題を予測、警告システムに突きつけています。
ベトナム水文気象協会の会長であるチャン・トゥック教授は、40年以上にわたって気象水文と気候変動研究に携わっており、早期警戒能力を高めるための解決策を持っています。
極端な自然災害が増加、気候法則が破られた
教授、最近の異常な自然災害の状況をどのように評価しますか?
- 近年、ベトナムは大雨、暴風雨、広範囲の洪水など、多くの深刻な自然災害に相次いで直面しています。一部の洪水は、多くの河川の水位が記録を超え、広範囲にわたる浸水と人命、財産、インフラの深刻な被害を引き起こしたため、「歴史的な洪水」として記録されています。
特筆すべきは、2011年、2016年、2017年、2020年、2024年、2025年には、特に大規模な洪水が発生したことです。具体的には、歴史的な洪水が中部地域(2011年、2016年、2020年、2025年)と北部地域(2017年、2024年、2025年)で発生しました。
特に、2025年は深刻で広範囲にわたる洪水のレベルが際立っており、北部と中部の両方で水位が多くの歴史的な節目を超えました。この大きな違いは、例年と比較して(通常は単一地域または多地域ですが、面積は小さい)、数百人の死傷者、家屋の喪失、数万ヘクタールの米の浸水を引き起こし、非常に大きな経済的損失を引き起こしました。
さらに、以前の洪水と比較して、2025年の洪水の頻度と特徴に違いはありますか?過去数十年間の歴史的価値を超えている料金所はありますか?
- 11月の南中部地域での歴史的な洪水は、異常気象、特に雨と洪水に対する我が国の脆弱性の度合いを改めて示しています。年初から、北部、中部、中部地方の後、南中部地域は「洪水源」になり、この地域の自然災害の激しさを示しています。
南中部地方の伝統的な洪水法則は変化しています。過去30年間の統計によると、南中部地方の大規模洪水は通常11月15日より前に発生します。しかし、2025年の大規模洪水は、この法則よりも遅れて発生しました。
大洪水、特に大洪水や歴史的な洪水がクアントリ川からカインホア川、ラムドン川までの多くの川で発生しています。カイロー川、バ川下流（ダクラク）、ディンニンホア川（カインホア）、ダニン川（ラムドン）の一部の観測所では、過去30～40年の歴史を超える洪水レベルを記録している。この洪水時のプーラム駅のバ川の洪水ピークは、推定再発周期が約 50 年であると推定されています (まれな頻度)。
この異常な大規模な洪水は、伝統的な洪水法則が変化していることを明確に示す証拠であり、気候変動の影響による異常気象の傾向がますます極端になり、台風や熱帯低気圧の変化につながることを反映しています。自然災害がより頻繁かつ激しく発生しており、この地域における予測能力、リスク管理、および自然災害対策の強化に関する緊急の要請が提起されています。
極端な降雨量予測の困難
氏によると、気象水文部門の予報活動は、過去の洪水でどのように実施されましたか?予報活動における強みと課題をどのように評価しますか?
- 予報活動は早期に実施され、現実に密着しています。具体的には、2025年4月から、季節予報ニュースレターは、10月から11月にかけて中部、南部、中部地方で大雨のピークに達すると警告しています。
気象水文機関は、早朝(2〜3日以前)から大雨、緊急洪水、地滑りの危険性に関する警報を発信しました。ニュースは頻繁に更新されています(緊急洪水の場合)。
自然災害の焦点を正確に特定し、予測により、最も深刻な影響を受ける主要地域を正確に地域分けしました。例えば、最近の洪水は、カインホア、Dak Lak、ラムドン東部です。
新しいテクノロジーの応用、高度な解像度の数値予測モデルと、雨の形状認識におけるAIの応用が、短期間ニュースの信頼性を高めるのに役立ちました。
しかし、極端な降雨量予測能力については、降雨面積が予測されているにもかかわらず、一部の局地的な地点での総降雨量の特定は依然として限られています。これは、断続的な地形を持つ熱帯低気圧地域の一般的な制限でもあり、狭い範囲で局地的な大雨を予測することは非常に困難です。
洪水と地滑りの予測は十分な詳細ではありません。地滑りの警報は依然として主に「コミューン、区で高いリスク」レベルにあり、区、コミューン内の特定の地滑りの地点(丘陵地帯、狭い道路)まで特定することはできません。これは、世界の科学技術における一般的な制限です。
データの遅延と空白があり、南中部の上流地域、深い山岳地帯(洪水の発生場所)の自動観測所ネットワークは依然としてかなり不足しており、洪水が急速に発生するのを警告するためのリアルタイム測定データが不足しています。
自然災害早期警報能力向上のための3つのソリューショングループ
気候変動によりますます深刻化する異常気象条件に適切に対応するために、教授はどのような解決策を展開すべきだと思いますか?
- 私の意見では、異常気象条件により適切に対応するためには、3つの解決策グループを実施する必要があります。
テクノロジーおよびインフラソリューショングループ:
気象水文観測網の密度を増やします。中部地方の上流地域、移動電波圏に自動降雨観測所と専用水文観測所を追加設置します。都市部および山岳地帯のX周波数レーダーシステムを推進して、詳細な雲、雨をスキャンし、非常に短い警報に役立てます。
AIと高度なビッグデータの応用。地方の過去の洪水データに基づいて機械学習AIモデルを構築し、都市部の浸水(Nha Trang、Phan Rangなど)と地滑りをリアルタイムで警告します。主要な居住地域向けの大規模災害リスクゾーンマップ(1:2000または1:5000)を完成させます。
解決策、メカニズム、およびプロセスグループ:
「影響に基づく予測」に切り替えます。「200mmの雨」のみを通知するのではなく、ニュースレターは結果を具体的に説明する必要があります。「200mmの雨はA区間の浸水を0.5m引き起こし、峠Bでの地滑り、堤防Cへの浸水を引き起こす可能性があります」。これは、政府と国民が危険の程度を容易に理解するのに役立ちます。
貯水池間の連携運用メカニズム、南部中部の河川流域(短河と高架河川)での貯水池間の連携運用プロセスを強化する。洪水放流は、下流の洪水を避けるために、降水予測データで最適化される必要がある。
社会およびメディアソリューショングループ:
「最終ユーザー」にメッセージを送信する。停電や局所的なネットワーク混雑が発生した場合でも、多プラットフォームを介して奥地や遠隔地の住民に直接警告情報が届くようにする。
地域社会の能力を向上させ、住民にニュースの読み方、予測、および現地での自然災害の兆候を認識するスキルを指導します。
教授、誠にありがとうございました!
あなたは、あなたは、
