メロディーの境界線

AI音楽がチャートに入るとき

人工知能(AI)によって作成された音楽は、もはや未来の問題ではありません。2022年以降、約10曲のAIソングがさまざまなビルボードチャートに登場しています。多くの製品は、人間が作曲および演奏した数百万曲から構築されたモデルを使用する音楽AIアプリケーションであるSunoを使用して作成されています。

これらの曲の登場は、次の質問を提起します。コンピューターが完全な曲を作成できる場合、アーティストに属する仕事は何ですか?

反対する人々にとって、問題はAIがどれほど良い音楽を作るかではありません。ブルームバーグ・オピニオンのライターであるデイブ・リーは、才能と経験ではなく、命令だけで完全に作られた音楽は受け入れがたいと述べています。特に、彼はそのような曲がアルゴリズムによってプレイリストに入れられ、リスナーがその起源を知らない場合に反応します。

しかし、音楽界の著名人の中には、AIを素晴らしい機会と見なす人もいます。ヒップホップ音楽の象徴であるアーティストのドクター・ドレーは、これを「創造性のための新しいツール」と呼んでいます。一方、ABBAの元メンバーであるミュージシャンのビョルン・ウルヴァエウスは、AIは心の拡張のようなものであり、大きなオーケストラで作曲がどのように響き渡るかをすばやく想像するのに役立つと述べています。

したがって、境界線は単にAIまたは人間ではありません。AIを使用してハーモニーを試したり、デモを作成したりするミュージシャンは、依然として作品を決定する人です。しかし、ほぼ完全に機械で作成された曲を、お金を稼ぐためにプラットフォームに直接アップロードすることは別の話です。

音楽は安くなり、音楽制作者はプレッシャーにさらされる

シンガポールでは、一部のスタジオがプロジェクト予算が10〜40%、特に60%減少したと記録していますが、音楽分野のフリーランサーの機会は約20〜30%減少しています。音楽制作会社plusONEのマネージングディレクターであるドニー・ペレイラは、コンテンツ量が増加しているにもかかわらず、過去2〜3年間で予算が最大60%減少したプロジェクトがあると述べています。AIは顧客が音楽とボーカルの下書きを作成することを可能にし、それによって制作コストに圧力をかけます。

しかし、AIは単なる代替ツールではありません。Zynth Studiosでは、この技術はアイデアの開発、ハーモニーのテスト、デモ作成、アイデアに困ったアーティストのサポートに使用されています。作曲家のムハンマド・ザヒン・アンワリは、AIは作曲プロセスを置き換えるのではなく、サポートツールであるべきだと考えています。

実際、AIの声はしばしば不自然で表現力に欠けると評されるため、顧客は依然として人間に目を向けています。AI音楽は技術的には正しいかもしれませんが、感情を生み出すとは限りません。逆説的なのは、AIがより速く、より安価に生産するのに役立つことですが、人間の「触れ合い」自体がかけがえのない価値になる可能性があるということです。

聞き手は知る権利があるのか?

Deezer-Ipsosが8か国9,000人を対象に実施した調査によると、参加者の97%がAIが作成した曲と人間が作曲した曲を区別できません。これは、問題はリスナーがAI音楽を好むかどうかではなく、自分が何を聴いているかを知っているかどうかにあることを示しています。

リスナーの認識能力はまだ限られているが、AI音楽の規模は非常に急速に拡大している。オンライン音楽プラットフォームDeezerによると、アップロードされたAI曲の数は1日あたり50,000曲を超え、プラットフォームにアップロードされた音楽の総量の約3分の1に相当する。

このブームに先立ち、プラットフォームはポリシーを変更し始めました。TidalはAI音楽の登場を許可しましたが、ラベル表示を要求し、AIによって完全にまたは大部分作成された製品で収益を上げることを許可しませんでした。SpotifyとAppleもラベル表示メカニズムを導入しましたが、オーストラリアレコード協会(ARIA)はAIによって作成された音楽をランキングから完全に削除しました。ARIAのCEOであるアナベル・ハードは、状況が急速に変化していることを認めましたが、「無許可の人工知能製品を称えるランキングは、私たちが代表するレコード音楽のプラットフォーム自体を弱体化させるでしょう」と述べました。

しかし、AI音楽の識別も簡単ではありません。Sunoは、著作権料を搾取するためにAI曲を大量生産するリスクがますます高まる状況において、プラットフォームが製品の原産地を特定するのを支援するための技術ソリューションを研究しています。

現在のようにAIが音楽分野に進出している現状を前に、提起される問題は次のとおりです。デモ作成、サウンド編集、または単純なタスクなどの入力作業が順番に自動化された場合、若者はどこから職業を学ぶのでしょうか?

ペレイラは、「誰もいつか目を覚ましてすぐに作曲家やサウンドデザイナーの達人になることはできません。経験を積み、芸術の世界に足を踏み入れるには、学ぶ時間が必要です」と疑問に思っています。

それでも、AIはパラドックスを生み出す可能性があります。機械が生成するコンテンツが多いほど、人間の真実性はますます貴重になります。

シンガポールの企業は、顧客が依然としてアーティストの育成、ブランド構築、コミュニティ、人間関係に基づいた仕事を必要としていることに気づいています。文化、ストーリーテリング、芸術表現は依然としてかけがえのない分野です。

AIは間違いなくスタジオに存在し続けるでしょう。問題は、テクノロジーに門戸を閉ざすべきかどうかではなく、テクノロジーが創造的な労働の価値を失うのではなく、人々に役立つように境界線を設定することです。

おそらく音楽の未来はAIや人間ではなく、AIと人間です。そして、機械がますます音を作りやすくなっている世界では、最もコピーするのが難しいのは、真の体験生活かもしれません。