長年にわたり、オンラインショッピングの旅はほとんど変わっていません。消費者はキーワードを入力し、結果のページをスクロールし、価格を比較し、レビューを読み、自分で決定を下します。このモデルは20年間存在しており、習慣になるのに十分な長さです。しかし、人工知能がデジタルライフにますます深く浸透するにつれて、テクノロジー企業と小売業者は、その習慣が転換期を迎えていると信じています。
自分で検索する代わりに、購入者は自動アクターに「仕事を割り当てる」だけでよいと約束されています。これらのツールは、自然な言語でリクエストを受け付け、適切な製品をフィルタリングし、価格を比較し、さらには取引を完了することに進むことができます。年末の祝祭シーズンは常に最も活発なショッピングシーズンであるため、AIは、何百万もの似たような選択肢に直面しなければならない消費者の疲労に対する解決策と見なされています。
大手プラットフォームがこの機会に同時に新しいショッピングツールをリリースしたのは偶然ではありません。AmazonはアシスタントのRufusをアップグレードし、Googleは「アクティブ」な支払い機能を導入し、OpenAIはパーソナライズされたギフト購入ガイドを作成するのに役立つ無料ツールをリリースしました。これらはすべて、ユーザーが検索ボックスではなく対話でショッピングを開始するという同じ期待を反映しています。
珍しいショッピングシーズン
多くの西側諸国の年末の祝祭シーズンは、長い間大規模なショッピングキャンペーンに関連付けられており、今年は特別な機会と見なされています。米国の消費者はオンラインショッピングに2530億米ドルを費やすと予測されており、これは経済生活における電子商取引のますます大きな役割を反映する記録的な水準です。この数字はまた、AIビジネス企業、つまり彼らの技術が人々のお金の使い方を変えることができることを証明する機会を探している企業に強力な動機を与えています。
調査データによると、米国の消費者の3分の1以上が、主に製品の研究段階で、オンラインショッピングをサポートするためにAIツールを使用しています。これは、買い物行動がまだ完全に変わっていないにもかかわらず、需要が出現したことを示しています。電子商取引が過去20年間ほぼ構造を維持している状況では、ユーザーが手動で情報をフィルタリングしなければならないことへの疲労が、革新の波の足がかりになりつつあります。
AIを支援するショッピングの魅力は、簡略化の能力にあります。登山靴、小さなソファ、または親戚への贈り物を見つけるには、予算の決定、レビューの読み取り、納期の確認など、多くのステップが必要です。チャットボットが複雑な要求を受け付け、事前にフィルタリングされた提案リストを返すことができる場合、ショッピング体験はより直感的で時間の節約になります。トラフィックトラフィックを追跡するデータによると、ChatGPTとチャットした後、小売ウェブサイトにアクセスするユーザーは、従来の検索方法で検索する人よりも購入意欲度が高いことが示されています。
そのため、テクノロジー企業と小売企業は、新しいツールの展開競争を繰り広げています。AmazonはRufusを、より迅速で便利なショッピングパートナーと表現しています。Googleは、アクター決済機能が、ユーザーが予算内の適切な製品を見つけるのに役立つ可能性があると主張しています。OpenAIは、チャットボットが提案するだけでなく、ニーズをより明確に理解するために質問をする、パーソナライズされたギフト購入ガイドに賭けています。
これらの動きはすべて、消費者が別の方法で買い物をしたいと考えており、対話が新たな出発点になる可能性があるという共通の信念を反映しています。アナリストは、今年の祝祭シーズンの影響は限定的であると考えていますが、長期的な期待は依然として非常に高いです。「ターゲット貿易」に関する予測は、この分野が将来、米国で数兆ドル規模の市場に成長する可能性があるとさえ示唆しています。
まだ不合理な贈り物がある
描かれた可能性は非常に魅力的ですが、現在の現実は、ショッピングチャットボットが依然としてテスト段階に苦労していることを示しています。実際の経験から得られた例は、AIが明確なブレークスルーを生み出していないことを示しています。母親にクリスマスプレゼントを買うべきかどうか尋ねられたとき、多くの異なるボットが、水着や木製のフレーム、伝統的なギフトハンドブックにすでに多く存在する安全な選択肢など、おなじみの提案をしました。
問題は単調さだけではありません。小売業界のリーダーは、現在のAI要因はパーソナライゼーションがうまくいっていないことを率直に認め、価格や納期に関する誤った情報を提供することさえあります。これは、特に祝日の買い物シーズンが時間のプレッシャーに関連している状況では、ユーザーの信頼を低下させます。誤った提案は、必要な機会にギフトが間に合わない可能性があります。
より大きな制限はインフラストラクチャにあります。ほとんどの小売ウェブサイトは、サードパーティのAIが直接取引を実行するのではなく、人々がクリックして観察する操作で自動的に閲覧するように設計されています。したがって、現在の多くのチャットボットは、製品情報を収集してから、ユーザーを小売ページに誘導して自分で購入することにとどまっており、以前の方法とあまり変わりません。これにより、エクスペリエンスが中断され、宣伝されているもののように新鮮な感覚を生み出すのが困難になります。
開発者は、さまざまな方向でこの障壁を克服する方法を探しています。一部の企業は、アクティブが互いにコミュニケーションを取り、製品のカテゴリを理解するのに役立つプロトコルを構築しています。他の企業は、ウェブサイトをよりAIに優しい形式に変換することに焦点を当てています。同時に、AIモデルの能力も入力データに大きく依存しており、一方、小売業者は競争優位性のために顧客情報とショッピング履歴を厳重に保護する傾向があります。
経済的利益も協力を複雑にする要因です。検索広告から利益を得る大規模なプラットフォームでは、外部の要因が購入プロセスに直接介入することを許可することは、コア収益源を脅かす可能性があります。大規模なオンライン市場でのAIショッピングサポートをめぐって法的紛争が発生するのは偶然ではありません。
それにもかかわらず、長期的な方向性は依然として多くの関係者によって追求されています。一部の小売業者は、協力においてよりオープンになり、特定の範囲でチャットボットを介して直接購入することを許可しています。AI企業はまた、質問機能、フィードバック収集機能、提案の微調整機能を段階的に追加し、真の対話的なショッピング体験に近づいています。OpenAIがユーザーに、自社のツールが価格や商品の状況に誤りがある可能性があると警告していることも、この段階で必要な慎重さを示しています。
一般的に、AIが選択したギフトは必ずしも合理的ではありませんが、強力に進行中のテストプロセスを反映しています。今年の祝祭シーズンは目覚ましい変化を示すものではありませんが、テクノロジー業界と小売業界が新しいショッピングスタイルを形成しようとする努力を明確に示しています。技術、データ、協力の問題が徐々に解決されるにつれて、検索、比較、購入における自動的なアクターの役割は、将来のギフトを人間の感情とアルゴリズムの計算の両方の製品に変え、拡大し続ける可能性が高いです。
彼らは皆、自分たちの人生を大切にし、自分たちの人生を大切にし、自分たちの人生を大切にしたいと思っています。
彼らは皆、自分たちの人生を大切にし、自分たちの人生を大切にし、自分たちの人生を大切にしたいと思っています。
