銀行科学研究所 - 銀行アカデミーのベトナム銀行業界の人事および採用動向レポートによると、28の商業銀行からのデータは、2020年から2025年の期間に、総資産が平均117%増加し、人員規模が11%増加したことを示しています。労働者一人当たりの平均資産は約98%増加しました。
上記のデータは、資産増加率が人員増加率の約11倍であることを示しています。例として、軍隊商業銀行(MBBank)は約225%の資産増加、人員は約30%増加し、最も資産増加率の高いグループに属しています。
2020年から2025年の期間に、商業銀行の労働規模は約13%増加し、28万2千人から31万8千人に増加しましたが、経営の重点は、数の拡大から生産性、スキルの質、仕事の組織効率の向上へと明確に移行しました。
銀行科学研究所の研究グループによると、2026年第1四半期には、労働状況は二極化しました。Sacombankは再編により2,700人以上減少しましたが、VPBank、Techcombank、HDBankは引き続き拡大しています。
雄弁な数字の裏側には、銀行業界が大きな変化を目の当たりにしています。
第一に、採用構造が変化しています。中級レベルの求人広告の割合は4年間で92%から56%に減少しました。上級レベルは3%から30%に増加しました。多くの専門スタッフを必要とする代わりに、銀行は専門家を探しています。
第二に、市場は高度な技術能力に対して高い代償を払っています。管理レベルでは、データ分析またはAIの職位は、同レベルの従来の信用業務職位のほぼ2倍の公表給与を受け取ります。
第三に、最も注目すべきことは、AIの応用がAI管理能力よりも速く進んでいることです。ほとんどの銀行は運用にAIを統合していますが、モデル管理フレームワーク - 政策、専門部門、検証プロセスに関する証拠を持っている銀行は20行中わずか5行です。
最大の課題は、もはやAIを銀行に導入することではなく、AIを使用、管理、責任を負うのに十分な能力を持つチームを構築することです。
銀行科学研究所所長であり、銀行アカデミー研究グループのリーダーであるチャン・ベト・ズン准教授・博士によると、これらの変化は人間の役割が縮小することを意味するのではなく、人材に対する要求がますます高まり、多様化していることを示しています。
信用とリスク管理は、調査対象の3,005件の求人情報のうち依然として58.3%を占めています。同時に、一部の先駆的な銀行では、テクノロジー、データ、サイバーセキュリティ、AIに対する需要が急速に増加しています。
ズン氏によると、テクノロジーおよびデータグループの給与水準は、多くの専門職よりも大幅に高く、銀行の知識とデータおよびテクノロジーを結びつけることができるチームに対する競争がますます明確になっていることを反映しています。
