8月12日、250の企業、協同組合、個人事業主が、AI実践トレーニングコースに参加しました。これは、「人工知能AIでブレイクスルーするベトナム中小企業」プロジェクトの開始式の直後です。
このプログラムは、ケナン財団アジア、ASEAN基金、タイグエン情報通信大学(ICTU)が共同で実施しています。
現在、中小企業(MSME)はベトナムの企業の97%以上を占めていますが、その大部分は規模が小さく、リソースが限られており、技術投資に苦労しています。AIが管理、販売、顧客ケア、データ分析、生産にますます使用されるにつれて、デジタル能力のギャップは、この企業グループの新たな不利な点になる可能性があります。
そのような状況において、プロジェクトは18,700人のMSMEが実際のニーズに合ったAIアプリケーションのトレーニングおよびサポートプログラムにアクセスできるようにすることを目標としています。これにより、知識を普及させるだけでなく、企業がAIを使用して時間を節約したり、コストを削減したり、効率を高めたりできる具体的な仕事を見つけるのに役立ちます。
ASEAN FoundationのAIM ASEANプロジェクトマネージャーであるEci Ernawati氏は、ベトナムでの18,700人のMSMEの支援は、ASEAN全体の100,000人のMSMEがAIアプリケーションの知識とスキルにアクセスできるようにするというプログラムのより大きな目標の1つであると述べました。
ベトナムはまた、2030年までの人工知能に関する国家戦略と国家デジタル変革プログラムを発行しました。その中で、企業の技術能力の向上は重要な任務です。
しかし、中小企業にとって、AIへのアクセスはまだ第一歩に過ぎません。より大きな課題は、テクノロジーがどの問題を解決できるか、誰が運用するのに十分な能力を持っているか、そしてアプリケーション後の効果はどのように測定されるかを特定することです。
「したがって、AIトレーニングプログラムの効果は、参加企業の数だけでなく、より重要なのは、どれだけの企業がAIを特定の仕事に導入し、トレーニング後に実際の効果を生み出すことができるかによって計算されるべきです」とエルナワティ氏は付け加えました。
タイグエン省科学技術局のホアン・ヴァン・ティエン局長は、現在の課題は、企業がAIを知っているかどうかではなく、正しく理解し、正しく選択し、技術を正しい仕事に応用することであると述べました。これは中小企業が直面しているギャップでもあります。
ティエン氏によると、企業は必ずしも大きな課題から始める必要はなく、具体的で実用的で、効果を測定できることから始めて、企業が十分な経験と能力を持っているときに段階的に拡大することができます。
教育の観点から、タイグエン大学情報通信技術大学のフン・チュン・ギア学長は、現在の重要な問題は「AIをどのように活用して真に価値を生み出すか」であると述べています。
ギア氏によると、大企業は、財源、技術、人材のおかげで、新しい技術へのアクセスにおいてより有利な立場にあることが多い。一方、中小企業、協同組合、個人事業主にとって、AIを知り、AIを使用できる状態から、生産・事業活動におけるAIの効果的な応用までのギャップは依然としてかなり大きい。これも、中小企業向けのAIトレーニングプログラムが、技術知識の普及にとどまらず、アクセスしやすく、実践的で、すぐに適用できる方向に向かう必要がある理由である。
