9月7日午前、APWeb-WAIM 2026国際科学会議がFPT大学ダナン分校で開幕しました。APWeb-WAIM会議は10回目に開催され、ベトナムで初めて開催されます。
このイベントには、フランス、ギリシャ、中国、日本、シンガポール、香港、ベトナムなど、12の国と地域から100人以上の研究者が集まりました。162の研究が直接およびオンライン形式で発表されました。会議での講演は、ウェブ技術、データ、データベース、および実際の問題におけるAIの応用方向性に焦点を当てました。
会議で言及された内容の1つは、AIシステムの開発におけるデータのますます重要な役割です。インテリジェントモデルの開発に加えて、多くの研究は、より効率的、正確、かつ安全な方法でデータを組織、照会、分析、および活用する方法に焦点を当てています。
紹介された研究分野には、データ分析におけるAIの応用、偽造コンテンツの検出、個人データの保護、テキスト、画像、ビデオの処理が含まれます。
会議での多くの研究は、AIとデータを実際の具体的な問題の解決に導入することを目指しています。AIがますます広く応用されるにつれて、要求されるのは、情報処理能力を向上させるだけでなく、システムの精度、検証可能性、信頼性を向上させることです。
主要講演者の3つの全体報告セッションは、グラフコンピューティング、ベクトルデータベースからAIに役立つデータシステムまで、さまざまな研究方向に焦点を当てています。開会セッションでは、ハイ・ジン教授(中国華中科技大学)が、「グラフコンピューティングの統一アプローチ:プラットフォームからシステム、そしてそれ以降まで」という講演を通じて、プラットフォームからシステムまでのグラフコンピューティングへの統一アプローチについて言及し、国際的な専門家の関心を集めました。
ハイ・ジン教授の研究は、より効率的な複雑な構造化されたデータ処理方法を提案し、AIシステムの速度と拡張性を高めるのに役立ちます。論文の内容は、データ処理、AI、および科学計算を同じプラットフォーム上で接続する能力についても問題を提起しています。
次の2人の主要講演者は、シャオファン・ジョウ教授(香港科技大学、中国)とガオ・コン教授(南洋理工大学、シンガポール)で、それぞれ「ベクターデータベースにおける高度な類似性クエリ処理」に関する2つの論文を発表しました。これは、ベクターデータベースにおける類似性クエリ処理に焦点を当てています。ベクターデータベースは、今日のAIアプリケーションにとってますます重要な技術です。そして、「AI4DBからAIデータベースへの移行:LLM時代のデータシステムの再検討」は、大規模言語モデル(LLM)時代におけるデータシステムの移行についてです。
グラフコンピューティング、ベクトルデータベースからAIに役立つデータシステムまでのトピックは、この分野の研究がモデル開発に焦点を当てているだけでなく、AIをサポートするインフラストラクチャとデータシステムにも拡大していることを示しています。
FPT大学、FPTグループのチャン・ゴック・トゥアン副学長は、APWeb-WAIMのような国際会議は、学生や講師が新しい視点や研究を体験し、つながり、学び、発見する機会であると述べました。
APWeb-WAIMは、ウェブ技術、データ、データベース、人工知能に関連する分野における研究と学術交流を促進することを目的とした、権威ある国際科学会議です。
FPT大学は、SIGAPPフランス支部と協力してAPWeb-WAIM 2026を開催し、スプリンガーが同行します。これはまた、ベトナムの教員、学生、研究者が、ウェブ、データ、AI分野における国際的な研究プロジェクト、トレンド、専門家に直接触れる機会でもあります。
