12月20日に開催された2025年スマート運営管理国際セミナーで、人民経済大学のグエン・タン・ヒエウ准教授は、学術セミナーは、研究者が新しい結果を発表し、アプローチ方法を共有し、科学対話を促進するための重要なスペースであると強調しました。
ヒエウ先生は、人民経済大学は、ベトナムにおける経済、経営、ビジネスに関する長年の教育機関であり、学術研究と国際協力の重点を置いています。大学はまた、多くの分野と国からの学者が交流し、研究を行う場所でもあります。
「そのような状況において、科学会議は、専門分野間の知識交換を促進し、さまざまな分野の学者や多くの国からの学者を結びつけます。それによって、国際協力の機会を拡大し、共通の研究プロジェクトを開発し、学術が実践に与える影響を高めます」とグエン・タン・ヒエウ教授は述べています。
サプライチェーン研究の応用とAIによる最適化の経験について、チュン・ピアウ・テオ(シンガポール国立大学)教授は、経営、運営、サプライチェーンの分野は、デジタルデータとAIのおかげで最近大きく変化したと述べました。
「ここ数十年、サプライチェーンの運営管理と管理は、データ、デジタル技術、人工知能の発展のおかげで大きく変化しました。研究の過程で、企業との協力が重要になっています。企業はデータを提供し、実践的な問題を提起し、モデルのテスト条件を作り出します」とチュン・ピアウ・テオ教授は述べています。
彼はまた、企業と学術研究を結びつける上での博士課程の研究者の役割を強調しました。
「例えば、シンガポール運輸研究分析研究所では、博士号取得者は、航空管理、ロジスティクスから医療、金融まで、実際のプロジェクトに参加することが奨励されています。これは、彼らが学習しながら、実際の問題を解決するのに役立ちます」と彼は述べました。
チュン・ピアウ・テオ教授によると、現在のトレンドは、特にAI時代において、最適化、モデル化、実験データ分析を組み合わせることです。したがって、企業は予測するだけでなく、多源の在庫管理から航空サービス評価まで、品質を決定する必要があります。
同氏は、これらのプロジェクトに参加する研究生、博士号取得者は、持続可能な意思決定モデルを構築する方法、実際のデータに基づいて意思決定を行い、情報が不十分な場合に問題を解決する方法を学び、同時に企業の実践にすぐに適用できると述べました。
したがって、博士号取得者は、イノベーションを促進し、研究を企業と結びつけ、ビッグデータ時代とAI時代に効率的に運用できるソリューションを開発するための戦略的要素です」とチュン・ピアウ・テオ教授は強調しました。
