技術、人工知能の状況において
長年にわたり、情報技術は常に大学、特に一流の技術教育機関で合格基準点の高い分野のグループに属しています。
人工知能(AI)が急速に発展している状況において、多くの受験生は業界の魅力が変わるかどうか疑問に思っています。しかし、専門家によると、AIはテクノロジー人材の需要を減らすのではなく、学習者と教育機関に新たな要求を生み出しています。
人工知能(AI)の急速な発展は、テクノロジー分野における学習方法と働き方を変えつつあります。このことは、多くの受験生に情報技術業界の見通しについて疑問を抱かせています。しかし、専門家は、AIは人材に取って代わるのではなく、新たな要求と機会を開くと考えています。
CMC大学情報通信技術学部長のブー・ベト・ブー准教授・博士は、現在のAIの発展は人材需要を減らすのではなく、むしろ情報技術分野で役立つツールになっていると述べています。
さらに、情報技術は現在、金融、銀行、情報セキュリティ、交通、スマート監視など、ほとんどの分野の基盤となっています。どの業界もテクノロジー人材を必要とするため、採用ニーズは引き続き増加するでしょう。
「したがって、情報技術・通信学科は、今年の入学シーズンでも大きな魅力を維持しています。現在、ほとんどの大学が情報技術学科の募集を拡大し続けています」とヴー氏は述べました。
ヴー氏は、AIはこの分野を選ぶ際に受験生を躊躇させる要因ではないと断言しましたが、専門知識に加えて、受験生は競争優位性を高めるために応用分野に関する知識をさらに身につけるべきだと考えています。
「さらに重要なことは、学生は自己学習、チームワーク、外国語、および企業環境への適応能力を訓練する必要があるということです」とヴー氏は述べました。
学校は教育プログラムを刷新する必要がある
タンロン数学・応用科学研究所所長、タンロン大学情報技術学部長のハ・フイ・コアイ教授・博士は、情報技術の教育を古い方法で継続し、コーディングスキルにのみ焦点を当てると、学生は多くの課題に直面するだろうと述べています。なぜなら、現在のAIは非常に効果的にコーディングをサポートできるからです。
「しかし、それは情報技術を学ぶ人が就職の機会を失うことを意味するわけではありません。デジタル時代において、ほとんどすべての機関や企業が情報技術人材を必要としています。現在の要件は、プログラミングの知識だけでなく、システム設計能力、ネットワークセキュリティの確保、動作原理の理解、AIを効果的に活用する方法の知識も必要です。大学もこの要件を満たすためにカリキュラムを革新し、学生がより多くの就職機会を得られるようにする必要があります」とコアイ氏は述べました。
彼は受験生に、本当に好きな分野を選ぶように勧めました。なぜなら、情熱があれば、最後まで学び、追求する動機が生まれるからです。最初から目標を達成できなくても、補習学習、実践経験の蓄積、そして学習の継続など、他の多くの道があります。重要なのは、目標を諦めないことです。
さらに、彼は、学際的な知識がますます重要になっているとも述べています。情報技術を学ぶ人は、経済や他の分野に関する知識が豊富であれば、労働市場でより多くの利点を得るでしょう。
「したがって、複専攻または2つ目の学位の追加学習は適切な傾向です。タンロン大学はまた、学生が単位要件を満たせば、同時に2つの学位を取得できるように条件を整えています」とハ・フイ・コアイ教授・博士は述べています。
