SpecCLIPという名前のモデルは、人工知能を使用して望遠鏡で収集されたデータを処理します。この成果は、AIが巨大な天文データセットを処理および統合する上で大きな可能性を示唆しています。
新華社通信によると、望遠鏡から収集されたデータ、別名星スペクトルには、温度、化学組成、表面重力など、各星の特徴的な情報が含まれています。
スペクトル分析を通じて、天文学者は天の川銀河の形成から現在までの進化の歴史を追跡できます。
しかし、研究者たちは大きな課題に直面しています。中国のラモスト望遠鏡やヨーロッパのガイア衛星は、異なる方法でスペクトルデータを収集しています。このデータセットは一貫しておらず、大規模分析への直接的な組み合わせが困難になっています。
その障壁を乗り越えるために、中国科学院国立天文台の研究チームは、他の機関とともに、大言語モデルと同様の概念を天文学分野に導入しました。彼らは、さまざまなソースからスペクトルデータを自己学習できるAIシステムを作成しました。
中国科学院大学の黄洋氏によると、SpecCLIPは「通訳者」として機能します。これにより、科学者は機器と調査プロジェクト間でデータの統合、同期、変換を容易に実行できます。
現在、SpecCLIPは多くの新しい研究プログラムに導入されています。たとえば、地球のような惑星を探すプロジェクトでは、このシステムは科学者が惑星が周回する星の特徴を正確に分析するのに役立ちます。これにより、スクリーニング時間を短縮し、生命に適した条件の惑星を見つける可能性を高めます。
