新しい研究によると、仕事で人工知能(AI)を過剰に使用すると、「AI疲労症候群」と呼ばれる新しい形態の精神疲労を引き起こす可能性があり、労働者は集中するのが難しくなり、間違いを犯しやすくなります。
この調査は、ボストン・コンサルティング・グループとカリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)の科学者によって実施され、さまざまな分野の米国の1,488人のフルタイム従業員を調査しました。
結果は、参加者の14%以上が「AIによる認知機能低下」と呼ばれる状態を経験したことがあると述べていることを示しています。
この状態に苦しむ人々は、頭がぼんやりしている、集中するのが難しい、意思決定が遅れる、さらにはAIツールで長時間作業した後、頭痛を感じるとよく述べています。
調査によると、AIを使用する従業員グループでは、「AIによる認知機能低下」の人は、この状態ではない人よりも小さなエラーを犯すリスクが11%高く、重大なエラーを犯すリスクが39%高くなっています。
仕事の効率に影響を与えるだけでなく、精神的な疲労の状態はキャリアの決定にも影響を与えます。
「AIによる疲労困憊」を経験した労働者の約34%が、自主的に退職する意向があると述べていますが、残りのグループではこの割合は25%です。
影響の程度も業界によって異なります。この状況に遭遇したと答えた法律専門家は約6%に過ぎませんが、マーケティング分野では26%に達しています。
人事、運用、技術、財務、情報技術などの部門も、かなり高い割合を記録しました。
研究者らは、主な原因の1つは、従業員がAIシステムを継続的に監視しなければならないことであると示唆しています。
調査によると、仕事でAIを使用すると、労働者は結果を追跡およびチェックするために精神的な努力をさらに約14%費やす必要があります。これにより、精神的な疲労レベルが12%増加し、情報過負荷の状態が19%増加します。
さらに、AIツールを同時に使いすぎると逆効果になる可能性もあります。研究によると、仕事で3つ以上のAIツールを使用する従業員は、生産性が増加するのではなく減少すると報告する傾向があります。
それにもかかわらず、研究者たちは、AIが適切に使用されれば、依然として利益をもたらす可能性があることも指摘しています。AIが繰り返されるタスクを自動化するために使用されると、労働者の身体的および感情的な疲労のレベルは低下する傾向があります。
これらの発見は、多くの企業が仕事へのAIの応用を積極的に推進している状況の中で現れています。
たとえば、NvidiaのCEOであるジェンセン・ホアンは、従業員にほとんどのタスクにAIを使用することを推奨しました。一部の企業は、AIの使用レベルまたはAIによって生成されたコードの量に基づいてパフォーマンスを評価し始めています。
研究者によると、「AIによる認知疲労」は企業に大きなコストをもたらす可能性があります。影響を受けた人々は、意思決定を行う際に33%以上疲労を経験していると述べています。
大規模な組織では、質の低い意思決定は年間数億ドルの損失を引き起こす可能性があります。
ハーバード・ビジネス・レビューに掲載された研究論文は、企業は従業員の精神的プレッシャーを軽減するために、AIとの作業プロセスを合理的に設計する必要があると示唆しています。
適切に管理されれば、AIは労働者の認知の健康に悪影響を及ぼすことなく、生産性を向上させるのに役立つ可能性があります。
