自然災害の共鳴は人々に影響を与え、坂道を不安定にします。
Lao Dongとのインタビューで、天然資源環境の独立専門家であるトー・ヴァン・チュオン博士は、丘陵地帯の地滑りは自然からの主な影響を受けているが、多くの地域では人間の活動が状況を悪化させていると述べた。
同氏は、長期にわたる大雨は土壌を飽和状態にし、安定性を失わせると分析しました。水が耐荷重能力を超えて浸透すると、土壌構造が弱まり滑りが発生します。最近の極端な雨は、中部、西 Nguyen、北部山岳地帯で多くの地滑りを引き起こしました。
トー・ヴァン・チュオン博士によると、急な地形と強い土砂崩れは、多くの地域の自然な弱点です。地質の亀裂、古代の滑り、および不安定な岩盤は、大雨や振動に遭遇したときに「罠」となり、土壌が固定された根を失うため、洗い流しやすくなります。気候変動により、大雨がより多く発生し、坂道にさらなる圧力がかかります。
彼は、人間の影響も重要な役割を果たしていると考えています。森林破壊、森林地の転換、鉱物資源の採掘、道路の掘削はすべて地形のバランス状態を変化させます。過剰な傾斜または斜面の縮小は流れを変化させ、滑りやすさを増大させます。大型車両での交通も衝撃を生み出し、特に雨季の地下水位が高い場合、土砂の耐久性を低下させます。地質調査が不足している場合、斜面または斜面の頂上に建設することもできます。
スライドブロックごとの詳細な研究と人工知能による予測地図の作成が必要です。
Lao Dongとのインタビューで、Cao Dinh Trieu - 応用地物理学研究所所長(ベトナム科学技術協会連合会)は、リスクを最小限に抑えたいのであれば、まずより良い予測を行う必要があると述べました。したがって、効果的な予測を行うためには、各滑落ブロックを注意深く研究する必要があります。各滑落ブロックには異なる構造と滑落メカニズムがあるため、真のリスクを知るために詳細に分析する必要があります。各滑落ブロックの特性を理解すれば、関係機関は極度の気象条件下での滑落
予測について、Cao Dinh Trieu准教授・博士は、危険予測地図の作成は非常に必要であると強調しました。しかし、効果を高めるためには、人工知能(AI)を応用する必要があります。AIは、極端な降雨、地質、地形、湿度、滑走路の変動、地震データなどの大量のデータを分析するのに役立ちます。そのため、予測地図はより正確になり、多くのシナリオで危険を認識できます。
彼は、予測地図は4つのレベルに分類する必要があると説明しました。1つ目のレベルは、地質と地形に基づく静的予測地図です。2つ目のレベルは、極端な雨と地震の要因を追加した地震予測地図です。3つ目のレベルは、これら2つの要因が連続して発生した場合の組み合わせの地図です。そして最後のレベルは、複数の要因が同時に作用する場合の同時に予測地図です。これは、多くの状況でリスクを評価し、管理機関が適切な計画を立てるのに役立つ完全な予測モデルです。
カオ・ディン・トゥイ准教授・博士は、ベトナムは危険区域ごとに詳細な地滑り地図を作成する必要があると述べました。地図が公表されると、人々は雨季にどの道路が危険であるかを知り、積極的に回避することができます。政府は、道路を閉鎖、避難、または斜面の補強を決定する根拠も持っています。
彼は、被害を軽減するためには、滑走路の研究、継続的な監視、AI技術による地図作成を組み合わせる必要があると強調しました。これらの要素が組み合わされば、地滑り防止作業は実際の要件を満たし、地域社会の安全を確保できます。
この問題について、トー・ヴァン・チュオン博士は、大雨や暴風雨が発生した場合にタイムリーに警告と避難を可能にするために、高危な斜面を早急に見直しる必要があると述べました。
彼は擁壁、スチールメッシュ、グラウンドアンカー、排水溝で斜面を補強することを提案した。しっかりとした根を張った植物を植えることで、植生が回復し、土壌が安定します。チュオン氏はまた、警報閾値を提供するには気象データを土壌水分や地形と結び付ける必要があるとも述べた。傾斜地利用計画には厳格な管理が必要であり、根本的な解決策として保安林の再生を検討する必要がある。
