スキルドAIのAIモデルは、ヒューストン(米国)のフォックスコン工場で組立ラインを操作するロボットに「脳」を提供する。
ここは、NvidiaのBlackwell GPUサーバースクリプトを製造する場所です。企業は、これが「汎用物理人工知能」技術の最初の商業展開の1つであると述べています。
スキルドAIは、Nvidiaとソフトバンクが後援するスタートアップです。同社は、彼らのAIシステムは、今日の産業用ロボットの大きな制限を克服するように設計されていると述べています。
工場内のロボットの大部分は、単一の繰り返されるタスクを実行するようにプログラムされており、別の作業に切り替えるには多くの複雑な技術が必要です。
一方、Skilld AIの一般的なAIモデルにより、ロボットはデータから学習し、生産ライン内のさまざまなタスクに適応できます。これにより、ロボットは生産プロセスが変化するときにより柔軟に対応できます。
スキルドAIのCEOであるディーパック・パタク氏は、大手ロボットメーカーとの協力は、この技術が急速に規模を拡大するのに役立つと述べました。
ソフトウェアが世界中で展開されているロボットに統合されれば、システムは学習能力をさらに向上させるために膨大な量のデータを収集します。
パタク氏は、「数十万台のロボットが稼働している元の機器メーカーとの協力は、非常に大規模な規模拡大への道を開き、データサイクルを生み出すでしょう」と述べました。
Nvidiaとともに、Skilld AIは、ソフトウェアを既存のロボットシステムに直接統合するために、ABB RoboticsおよびUniversal Robotsという2つの主要な産業用ロボットメーカーとも協力しています。目標は、トレーニングデータソースを拡大し、ロボットの適応性を高めることです。
これらの措置は、米国が国内生産能力を回復するために投資を加速させている状況下で行われています。
2025年、同国は電子機器、医薬品、半導体産業に焦点を当てた約1兆2000億米ドルの新規生産投資を発表しました。
しかし、業界の多くの専門家は、ハイテク生産を大規模に米国に戻すことは、工場の自動化の程度に大きく依存すると考えています。
現在、ほとんどのAIシステムにチップを供給しているNvidiaも、以前に米国で完全にAIスーパーコンピュータを製造する計画を発表しました。
NvidiaのロボットおよびAI担当副社長であるディプ・タラ氏は、今後数年間で約5000億米ドルのインフラシステムを構築するためには、工場はより高度な自動化が必要になると述べました。
一方、ソフトバンクもロボット分野での野心を拡大しています。同グループは、ABBロボティクスのロボット事業を53億8000万米ドルで買収する予定であり、この取引は2026年に完了する可能性があります。
今年初め、Skild AIは14億米ドルの投資資本も調達し、会社の評価額を140億米ドル以上に引き上げました。
