AIがますます洗練される時代において、人工知能によって作成された画像と画像の区別は、これまで以上に課題となっています。
マイクロソフトのAI for Good研究所の新しい研究によると、AIによって作成された画像を正確に認識する人間の能力はわずか62%であり、コインを投げたときの50%のランダムな予測よりもわずかに優れています。
これは、私たちがAIによって作成された本物の画像と偽の画像を区別しようとするときに、実際にはほとんど明確な利点がないことを示しています。
データは、オンラインゲーム「Real or Not Quiz」から収集され、世界中の12 500人以上の参加者が、本物の画像とAI偽造画像のどちらかを特定するように求められました。合計約287 000枚の画像が分析されました。
ゲーム内の画像は、プレイヤーの挑戦性を確保するために、Midjourney、DALL·E、Stable Diffusionなどの最新の画像AIツールによって作成されています。
結果は、人間がAIによって作成された本物の人間の肖像画とAIによって作成された人間の肖像画を区別する際に、約65%の成功率があることを示していますが、この割合は自然景観または都市景観の写真ではわずか59%に減少しました。
その理由は、人間の脳が顔の認識をより良くする傾向がある一方で、明確な特徴のない画像や風景に簡単に騙されるためと考えられています。
研究者らは、AIがますますリアルな画像を生成しており、「特徴的なスタイルがない」レベルに達しており、区別がより困難になっていると指摘しています。
これは、サーリー大学の最近の研究と完全に一致しており、人間の脳は顔認識に惹かれており、顔認識率が風景よりも高い要因であることを示しています。
人間と比較してわずかな優位性があるにもかかわらず、現在のAI画像検出ツールはまだ完璧ではありません。それらはより正確に検出できますが、多くの場合エラーを犯しやすいです。
そのため、マイクロソフトの研究チームは、最大95%の精度を持つ新しいAI画像検出ツールを開発しており、AI画像によって引き起こされる誤った情報の拡散を防ぐために、ラベルを貼り、ぼやけた画像を貼り、画像の出所を明確にする重要性を強調しています。
偽画像がますます普及する状況において、冷静さと強力な発見技術が、変動の激しいデジタル世界に対する国民の信頼を守る最後の障壁となるでしょう。
