AI人工知能の爆発的な普及により、世界中の多くの組織が、効率を最適化し、コストを削減することを期待して、このツールを業務プロセスに迅速に統合するようになりました。
しかし、ハーバード・ビジネス・レビューがスタンフォード・メディア・ラボとBetterUp Labsと協力して実施した新しい研究によると、AIは「workslop」と呼ばれる現象を通じて、意図せずに企業の生産性を破壊している可能性があります。
定義によると、「workslop」とは、AIによって作成された仕事の内容であり、通常は役に立つように見えるが、タスクを有意義に推進するための深さと実践的な価値が欠けている。
ソーシャルネットワーク上では、この現象は通常「AI slop」と呼ばれていますが、オフィス環境では「仕事のゴミ」の一種となり、従業員と管理者は処理にさらに時間を費やす必要があります。
報告書によると、業務にAIを適用する企業の割合は過去1年間でほぼ2倍に増加しましたが、95%の組織がAIへの投資から測定可能な利益が見られないことを認めています。
研究者によると、その原因は、従業員がAIを簡単に使用して、専門的なフォーマットのレポート、スライド、または学術的な要約を作成できるが、重要な文脈が欠けていることにある。その結果、受信者は多くの労力を費やして修正するか、最初からやり直さなければならない。
米国で1 150人のフルタイム従業員を対象に行われた調査によると、40%が先月「ワークスルー」を受け取ったと回答しました。
特筆すべきは、そのうち使用を継続するための基準を満たしているのはわずか15.4%である。この現象は、同僚間(40%)だけでなく、管理レベルへの報告書にも見られる(18%)。平均して、「ワークスルー」を受けるたびに、従業員は約2時間の処理を余儀なくされる。これは、会社の全体的な生産性を低下させる隠れたコストである。
調査によると、AIがますます普及するにつれて、質の低いコンテンツによる「洪水」のリスクはますます高まります。企業は、量や速度だけに焦点を当てるのではなく、テクノロジーが実際に価値を生み出すことを保証するために、AIを使用する従業員を選別して評価およびトレーニングする基準を確立する必要があります。
