米国と中国が人工知能、AI技術で激しく競争している間、中国は依然として密かに米国市場に参入しています。
地政学的な緊張にもかかわらず、ますます多くの米国のプログラマーや企業が、おなじみのシステムではなく、中国が開発したオープンソースAIモデルを選択しています。
OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなどの一般的な再生モデルとは異なり、閉鎖的な構造を持つ中国の多くのモデルは、ユーザーが柔軟にカスタマイズできるオープンソースの方向性を持っています。AlibabaやDeepSeekのような名前は、企業が独自のニーズに応じてソフトウェアを調整し、コストと依存を削減するためのツールを提供します。
OpenRouterプラットフォームとアンドレアス・ホロウィッツ投資ファンドの報告によると、中国が開発したオープンソースモデルの使用率は、2024年末の1.2%から2025年8月には約30%に大幅に増加しました。
中国人民大学のチョンヤン金融研究所所長であるワン・ウェン氏は、これらのモデルは「安価で、無料でさえあり、効果的に機能する」と述べました。
AFPに匿名で語った米国のビジネスマンは、同社が独占的なソリューションの代わりにAlibabaのQwenモデルを使用しているため、年間約40万米ドルを節約していると述べました。同氏によると、最も高度な能力を必要とするアプリケーションは、OpenAI、Anthropic、Googleのみが必要です。Nvidia、Perplexity、スタンフォード大学などの大手組織でさえ、いくつかのプロジェクトでQwenを使用しています。
1月のDeepSeekのR1モデルの登場は、高性能、低コスト、オープンソースを備えており、主要なAIは米国だけにあるという見解を揺るがしました。さらに、MiniMax、Z.ai、またはMoonshot AIのKimi K2のモデルも注目を集めています。特に、オンラインタスクを自動的に実行できるAIオブジェクトの分野ではそうです。
トランプ政権はかつて、米国は「米国価値」を帯びたオープンなモデルを開発する必要があると強調したが、実際には多くの米国企業はこの方向性を縮小している。MetaはAI、オープンソースに焦点を移している。ヨーロッパでは、フランスのMistralだけがオープンソースを追求しているが、使用レベルはまだ限られている。
いくつかの懸念は依然として存在しています。OMNIUXのテクノロジーディレクターであるマーク・バートン氏は、顧客は政治的リスクのために中国のAIに慎重になる可能性があると述べています。しかし、DGA-Albright Stonebridge Groupのポール・トリオロ氏は、企業は中国に直接関係なくこれらのモデルを活用できると述べています。スタンフォードの研究はまた、オープンモデルの透明性が監視をより効果的にするのに役立つことを示しています。
