オランダのマックス・プランク言語心理学研究所の科学者による新しい論文によると、英国のESRC LuCiDセンターと協力して、最もスマートなマシンでさえ、言語学習で初めて歩ける子供を打ち負かすことはできません。
この研究所は、「機械が膨大な量のデータを非常に高速に処理できる一方で、子供たちは自然言語を習得する上で人工知能から大きく逸脱している」と述べています。
主な原因は、子供たちが視覚、聴覚、嗅覚、触覚などのすべての感覚を使用して世界を感じ、言語スキルを構築しているためです。
一方、機械、特にチャットボットAIは、社会的なスキル、認知、およびますます発展する運動によって促進される積極的なプロセスではなく、受動的に書かれたテキストから主に学習しています。これは、AIが人間が言語を学ぶ方法のように、画像、音、その他の感覚信号の豊富な組み合わせを見逃していることを意味します。
科学者によると、子供たちは言語が来るのを待つだけでなく、積極的に周囲の環境を探求し、学習するための新しい機会を絶えず作り出しています。これは機械とはまったく異なります。
研究者たちは、Trends In Cognitive Sciences誌で発見を発表したとき、「もし人々がChatGPTと同等の速度で言語を学ぶなら、彼らは92 000年かかるだろう」と述べました。
この問題に関する科学研究の主な著者であるキャロライン・ロウランド教授は、上記のすべてが子供たちが非常に早く言語を習得するのに役立つと強調しました。彼女は、「AIシステムはデータを処理しますが、子供たちは実際にそれと共に生きています」と述べました。
彼女によると、AI研究者は、子供たちが言語を学ぶ方法を必須事項として理解し、より良い言語モデルを構築できるようにする必要があります。
ローランド氏は、「AI研究者は子供たちから多くのことを学ぶことができます。もし私たちが機械が人間のように言語を学ぶことを望むなら、おそらく最初からそれらを設計する方法について考え直す必要があるでしょう」と述べています。
