AIによる身元詐称の懸念
ジェネリックAI(GenAI)の爆発的な普及は、偽ニュースやディープフェイクの作成能力を新たな高みに押し上げ、現実と仮想の境界線を非常に曖昧にしました。AI(人工知能)は、単なる画像編集にとどまらず、わずか数秒のサンプルデータから音声を偽造し、顔の表情や唇の動きが音と完全に一致する詐欺的な動画を作成することができます。
予測によると、2026年には、オンラインコンテンツの最大90%がAIによって作成される可能性があります。世界経済フォーラムの2026年グローバルリスクレポートも、誤った情報と歪曲された情報を、AI時代の今後2年間で2番目に大きな脅威としてランク付けしています。
ベトナムにおけるAIによる偽情報と不正行為の問題による経済的損害は、もはや理論的な数字ではありません。公安省と国家サイバーセキュリティ協会の統計によると、2025年の最初の11か月で、ベトナムにおけるオンライン詐欺による総損害は6兆ドンに達すると推定されています。
ベトナムのサイバーセキュリティ企業、技術ソリューションManageEngineの成長部門責任者であるジェイ・レディ氏によると、AIによる身元偽装技術は、従来の生体認証システムに対する信頼危機を引き起こしています。以前は、顔の特徴や声などの生体認証要素が、最も不変で偽造が困難な「鍵」と見なされていました。
しかし、GenAIの登場により、これらのユニークな特徴は操作または完全にコピーできるデータに変わりました。電子識別システム(eKYC)は、サイバー犯罪者が生命体検出(liveness detection)の層を突破するために洗練されたツールを使用するため、侵害の危険に直面しています。これにより、コンピューターは、AIによって再作成されたビデオと存在する実在の人間を、ほぼゼロの遅延で区別することがほとんど不可能になります。
解決策
サイバーセキュリティの問題におけるAIの力を最適化するために、ManageEngineの専門家は、ベトナムにおけるデジタルID管理に関する4つのソリューションを提案しました。これは、企業のサイバーセキュリティにとって重要な課題です。
安全なデジタル識別に関する標準フレームワークの確立:ベトナムは、誰がアクセス権限を持ち、その権限で何ができるかを継続的に表示できるプラットフォーム識別構造を構築するために、技術基準を迅速に完成させる必要があります。
脅威に関する情報共有モデルを推進する:企業と政府機関は、最新のAI攻撃モデルに関する情報をリアルタイムで共有するネットワークを形成する必要があります。集団の力により、犯罪者がマルウェアを変更する速度よりも速く、国境を越えたAI詐欺キャンペーンを特定して阻止することができます。
内部からAIの使用を管理する:AIセキュリティは、外部からの脅威に対する防御だけではありません。組織は、AIツールの適用、監視、および制御方法を決定するために、内部管理フレームワークを確立する必要があります。
「デジタル人間」への投資:最も重要な推奨事項は、専門家チームとエンドユーザーの両方の情報評価能力を向上させることです。テクノロジーは攻撃の99%を防ぐことができますが、残りの1%は人間の警戒に依存します。AIエージェントは、人間からの厳格な監視があって初めて信頼できます。
