クラウドデータストレージ会社Snowflakeは、Amazon Web Services(AWS、Amazonの子会社)と5年間で60億米ドル相当の契約を締結しました。これは、最近のAmazonの最大のAIインフラストラクチャ契約の1つを示しています。
両社からの発表によると、Snowflakeは人工知能(AI)サービスに対する需要の高まりに対応するため、AWSプラットフォームでの事業を拡大し続ける予定です。
現在はMicrosoft AzureとGoogle Cloudの両方をサポートしていますが、AWSは2012年の設立以来、Snowflakeの中核プラットフォームであり続けています。
今回の合意の規模は特に注目に値します。AWSは、SnowflakeがAWSマーケットプレイスを通じて2012年以降に生み出した総収益は約70億米ドルであると述べています。これは、新しい契約が、Snowflakeが過去10年以上にわたってAWS上に構築してきた事業価値のほぼ全体に相当することを意味します。
Snowflakeは、顧客のAIサービス利用ニーズの急増が、この投資を推進する主な要因であると述べています。2025年だけでも、AWSでのSnowflakeの顧客の支出は2倍になり、約20億米ドルに達しました。
成長の主な原動力は、SnowflakeのCortex AIプラットフォームにあります。これは、企業が自然言語でデータを活用し、自動要約レポートを作成し、日常業務に役立つAIアプリケーションの構築をサポートできるAIツールキットです。
合意の注目すべき点は、SnowflakeがAWSがARMアーキテクチャに基づいて独自に開発したGravitonチップラインへのアクセスを拡大したいと考えていることです。これは、Amazonが新しいAIブームに対応するために推進しているCPUタイプです。
テクノロジー業界は、AIがトレーニング段階から実際の展開と「AIエージェント」の運用に移行すると、CPUによる処理の需要が非常に急速に増加すると考えています。
GPUはモデルのトレーニングと推論を担当しますが、CPUはデータ管理、プロセス自動化、AIシステムの調整など、多くのバックグラウンドタスクを処理します。
先月、アマゾンのCEOであるアンディ・ジャシーは、アマゾン自身が製造したAIチップは、現在の市場ソリューションよりもはるかに優れた価格対性能比率(製品のコストと処理能力の間の効率)を持っていると発表しました。
AWSは依然としてNvidiaのチップを使用していますが、Amazonは世界最大のGPUメーカーへの依存を減らすために努力しています。
Gravitonの最大の利点は、コストが低いことです。Amazonは、この節約分を顧客に渡すことができ、企業がより競争力のある価格でAIを展開するのに役立つと述べています。
Snowflakeだけでなく、多くの大手テクノロジー企業もAWSのチップの使用を増やしています。先月、AWSは、AIコンピューティングの需要の高まりに対応するために、Metaに数百万個のGravitonチップを提供する契約を締結したと伝えられています。少し前に、MetaはGoogle Cloudと100億米ドルの契約も締結しました。
