Appleは、デバイスの処理性能を向上させ、クラウドコンピューティングインフラへの依存を減らすために、より大規模な人工知能(AI)モデルをiPhoneに導入しようとしていると言われています。
米国のThe Informationのウェブサイトによると、Appleは、iPhoneで直接大規模な言語モデル(LLM)を運用する上で、この企業のテクノロジーアプリケーションの可能性を評価するために、スタートアップ企業PrismMLと意見交換を行いました。
情報筋によると、PrismML社は、iPhone 17 Proで完全に実行できるように、アリババのQwen 3.6オープンソースモデルを最適化しました。
このモデルは270億パラメータを備えており、Appleの現在のデバイスのAIモデルであるAFM 3 Core Advancedの200億パラメータよりも大きいです。これは、より自然な音声と改善されたスペル読み取り能力を備えたSiriなど、iOS 27のAI機能にパワーを提供するとされているモデルです。
違いは、2つのモデルの動作方法にあります。AFM 3 Core Advancedはスパースアーキテクチャを使用しています。つまり、処理ごとに約10億から40億のパラメータのほんの一部のみをアクティブにします。
一方、PrismMLが最適化したQwen 3.6モデルは、270億個のパラメータ全体を同時にアクティブ化できるため、処理プロセスでモデルの能力を最大限に活用できます。
Appleがより大きなAIモデルをiPhoneで直接動作させることができれば、Apple Intelligenceの多くの機能は、同社が複雑なAIタスクに使用している独自のクラウドコンピューティングプラットフォームであるPrivate Cloud Computeシステムに依存する必要がなくなります。
専門家の評価によると、デバイス上でAIを処理することは、サーバーの運用コストを削減するだけでなく、プライバシーの保護を強化するのにも役立ちます。なぜなら、ユーザーのデータは処理のためにクラウドに送信する必要が少なくなるからです。
