データ経済におけるAI:持続可能な開発のための戦略的アプローチ

AIとデータ経済に関する3つのグローバルなアプローチ

公安省が主催する「新しいイニシアチブ - 新しい政策 - 新たな機会」をテーマにした国際データ経済会議での講演「AI応用データ経済:ベトナムの戦略的選択肢」で、アリ・アル・ドゥライミ准教授(英国ベトナム大学)は、現在、世界には3つの主要なAI開発モデルが存在していると述べました。

1つ目のモデルは、市場が主導し、大手テクノロジー企業が中心的な役割を果たします。2つ目のモデルは、国家を調整、インフラ投資、集中管理の位置に置きます。3つ目のモデルは、国民を中心とし、権利の保護、信頼の構築、明確な法的枠組みを強調します。

アリ・アル・ドゥライミ准教授によると、ベトナムは既存のモデルを模倣する必要はありません。若い人口、急速なデジタルトランスフォーメーションの速度、柔軟な政策調整能力により、ベトナムは国家の方向性、民間部門の革新能力、および国民保護メカニズムを組み合わせたモデルを形成する条件があり、各モデルの強みを活用し、リスクを軽減することができます。

データ - AI - 価値と信頼の課題

講演は、データ、AI、経済的価値の間の核心的な関係を強調しました。データは戦略的原材料源と見なされており、AIはデータを活用し、生産性、イノベーション、および新たな富に変換するためのツールです。ただし、価値は、データが適切に管理され、責任ある方法で使用される場合にのみ生み出されます。

アリ・アル・ドゥライミ准教授は、データ経済へのAIの応用には多くの課題が伴うと述べています。その中には、プライバシーとデータ主権の問題、自動意思決定における偏り、および外国のAIプラットフォームへの依存の危険性が含まれます。

彼はまた、大規模なAIモデルのエネルギーと環境への影響にも注意を払っています。そのような状況において、信頼がすべてのモデルの成功を決定する要因として特定されています。

国際的な経験から、論文は、明確な法的枠組み、リスクレベルに基づく検証メカニズム、および適切なテストメカニズムがあれば、AIが成長の原動力となり、安全性と長期的な利益を確保するのに役立つと述べています。

アリ・アル・ドゥライミ准教授によると、データとAIに関連する今後の戦略的決定は、長期的な影響を与え、多くの世代におけるベトナム経済の発展の未来を形作るでしょう。

アリ・アル・ドゥライミ准教授の講演に加えて、セミナーには、国際および国内の専門家による多くの講演もあり、国家デジタル開発におけるデータ経済の役割、データ経済のグローバルな見通し、データ価値の測定、データ経済指標セットの構築、国家行動計画の方向性に関する分析に焦点を当てています。これにより、理論的基盤を明確にし、今後のデータ経済発展へのアプローチを示唆するのに役立ちます。