技術革新 - 必然的なステップだが多くの課題
Quang Ngai Duong Joint Stock Company(QNS)では、科学技術が発展の柱となっています。QNSのヴォー・タン・ダン社長は、同社は現在、原材料地域で同期的な機械化を適用しており、データ分析と組み合わせて稲の品種、土壌栄養、気象予測を改善しています。これらのソリューションを同期的に適用したおかげで、平均稲の収量は77トン/haに達し、包括的な機械化により100トン/ha以上に達する予定です。
しかし、ダン氏によると、自動化は多くの工程が以前のように大量の一般労働者を必要としなくなることを意味します。「テクノロジーは企業がコストを節約し、効率を高めるのに役立ちますが、古い労働者の再雇用についても疑問が生じます。彼らが再訓練を受けなければ、雇用は脅かされます」と彼は述べました。
ビンソン精製・石油化学合資会社（BSR）のズンクワット製油所では、イノベーションセンター所長のトラン・ハイ・ニン氏が、同工場では統合ERP管理システムを導入し、稼働予測にAI、ビッグデータ、デジタルモデル（デジタルツイン）を適用していると述べた。最新のラインは、コストの最適化、エネルギーの節約、多くの監視ステップにおける手作業への依存の軽減に役立ちます。
ニン氏は、この移行は労働力の供給と需要の間に「ギャップ」を生み出していると認めました。一般的な人材が不足している一方で、高度な技術人材が不足しています。「新しい技術に対応するためには、企業は設備と人材に並行して投資する必要があります。困難なのは、多くの労働者が現代的なシステムを運用するのに十分なスキルを持っていない一方で、国内の質の高い人材が依然として不足していることです」と述べました。
労働・傷病兵・社会問題省によると、ベトナムの労働力の約70%はまだ正規訓練を受けておらず、新しい技術への適応能力が限られています。一方、国際労働機関(ILO)によると、繊維、皮革、靴、部品組立業界の雇用の70%が、今後10年以内に自動化によって置き換えられる可能性があります。
これらの数字は、自動化は不可逆的な進歩であるが、労働者にとって大きな課題でもあることを示している。
自動生産ラインの間 - 労働者の懸念
ハノイの縫製工場のグエン・ティ・フォンさん（35歳）は、工場には最近、プログラム可能な自動裁断機や縫製機が多数導入されたと語った。 「機械は2倍の速さで動き、疲れません。私はただ立って見守って調整するだけです。年配の女性たちはついていけず、包装段階で臨時の仕事に異動させられ、給料も以前より下がっています」とフオンさんは語った。
ハノイの電子商取引会社の広報責任者であるトラン・ティ・ランさん（31歳）の心配は、工場内のロボットからではなく、コンピューター画面上の人工知能（AI）から来ている。以前は夜遅くまで働いていたコンテンツの執筆、広告のデザインと計画の作業は、AI ツールのおかげで何倍も早く完了できるようになりました。だからこそ、ランさんの今の最大の心配は、彼女が現代のツールに取って代わられ、いつでも解雇されるかもしれないということだ。
そのような物語は、明らかに変化している状況を反映しています。テクノロジーは生産性を向上させるのに役立ちますが、労働者にプレッシャーを与えています。
ほとんどの労働者は、企業から職業訓練、再訓練の支援を受け、若年労働者を削減したり、新規採用したりする代わりに、技術移行時の明確なロードマップを望んでいます。
技術革新は不可逆的なトレンドですが、このプロセスを持続可能なものにするためには、企業と労働者の両方が協力してアップグレードする必要があります。労働者はより多くのトレーニング支援プログラムを望んでおり、企業は機械だけでなく、人間に積極的に投資するための明確な優遇メカニズムが必要です。それに伴い、国家レベルからの質の高い人材育成支援政策が、この道のりの決定的な要素となるでしょう。
